MasterAgent坚持核心技术自主研发，确保从底层架构到上层应用的安全可靠

如果说大语言模型让全世界看到了AI的潜力，那么AI Agent（AI智能体）就是这场生产力革命中的核心工具。

作为由大语言模型驱动，能自主调用工具帮助人类完成复杂任务的代理程序，AI智能体的出现让AI能力从单一的人机对话延伸到了面向真实世界并执行复杂任务。无论是学术调研、投资理财、信息搜集，还是订票买菜都可以让它来完成。其中人类需要做的，仅仅是用自然语言给出一条指令。

2025年被普遍认为是Agent元年。从年初的Manus，到最近OpenAI推出的ChatGPT Agent，AI智能体产品数量爆发式增长，整个AI领域内的头部公司都在布局AI智能体。据IBM统计，99%的AI开发者正将重心转移到智能体探索或开发上，而调研机构Gartner估计，到2028年，15%的日常工作将由智能体自主完成，市场前景极为广阔。

不过目前看来，大多数面向C端的通用型AI智能体产品仍有许多问题。比如搭建智能体的流程比较复杂，需要一定的代码基础，门槛较高；而单个智能体的功能又比较单一，通用性不够，无法完成复杂任务。调优也是一大难点，智能体一旦完成部署，再想修改设定会非常困难。这些痛点始终阻碍着AI智能体嵌入到生产生活场景中去。

现在，一家来自中科大的本土团队——深元人工智能，自主研发了全球首个L4级智能体母体系统MasterAgent，以“多智能体极速生成、专业协作、定制调优”三大特性，让智能体真正走进用户的生活之中。