11月7日，B站一条22分钟的视频悄悄火了。

一条"程序员们，再见"的视频在B站拿下42万播放。但吵到最后的答案，可能不是"学"或"不学"那么简单。

UP主「Larry想做技术大佬」的《程序员们，再见。所有中等智力级别的工作，再见。》，三天拿下33万播放，5000多条留言。

最扎心的不是视频本身，是那条被顶到数千个赞的置顶评论——

「再见了，所有的计科生。」

底下还有一句更狠的：手敲代码以后，就是非遗手艺。

悲观派手里的证据，确实不少

先别急着反驳，看看悲观派拿出来的东西。

11月4日，在线设计平台Canva宣布裁员22%，超过1200人，理由直说了：AI重塑了产品和工程团队的工作流程。

回头看教育培训这条线更惨。达内教育，当年纳斯达克上市的"IT培训第一股"，连年巨亏之后，今年初旗下少儿编程品牌童程童美全国校区集中爆雷，成人IT培训业务也在2025年2月被打包出售。

教人写代码的公司，自己先倒下了。

视频的判断就建立在这类事实上：AI能写代码了，中等复杂度的智力工作会被批量替代，还在教室里交学费学编程的人，是最先该慌的。

有科研党看完留言说得很诚实---看了比较悲观，但无法反驳。

吴恩达：这个逻辑正好反了

但今年9月，吴恩达专门发文反驳过这种说法。

他的原话大意是：不少企业高管劝大家别学编程，理由是AI会把它自动化掉。可正因为有了AI辅助，写代码变得前所未有地容易，所以才值得每个人都去学。

注意，他说的是"学编程"，不是"手敲语法"。他自己几乎不手敲代码。

在他的团队里，最好的市场人员有想法不用等工程师，自己就能把网站搭出来；最好的招聘人员不靠肉眼筛简历，写段代码让程序干。

他的结论是：学编程的实质，是学会用计算机听得懂的方式，把需求说清楚。

中间派：要练的不是语法，是判断力

两边的道理都听着成立。真正把问题拆开的，是知乎上一个高赞回答。

有人在知乎问"感觉没AI我就写不出来了"。回答把病灶说得很透：要警惕的不是"写不出来"，而是——AI写错的时候，你能不能发现；AI改不下去的时候，你能不能接管。

他举了个例子：让AI写一个设备数据记录工具，只交代一句"支持暂停"。AI可能暂停曲线刷新，可能停止设备采集，甚至把数据保存也一起停掉。三种实现都能跑，行为完全不同。

你要是读不懂代码，你根本不知道自己拿到的是哪一种。

所以AI时代学编程，真正值得练的是三样：拆需求，动手前说清输入、输出、边界条件；读代码、会调试，出错别整段重新生成，先定位是哪一步坏了；验证结果，AI说"已完成"不算完成，你得设计出测试证明它。

他还给了个自测法：从做过的项目里挑一个小模块，关掉AI，从空文件重写一遍。卡住的地方，就是你真正缺的知识。

传统编程课在退场，AI课程在补位。

达内塌了。但另一组数据是：2026年上半年，AI行业新发职位同比增长21%。头部IT培训机构传智教育转型做"AI人才培训"，被券商称为"AI人才培训第一股"，它在B站的教育号"黑马程序员"有506万粉丝。

塌掉的不是编程，是"包教包会手敲代码、包进大厂"那套旧叙事。

回到那个问题：AI时代还要不要学编程？

悲观派有悲观派的事实，吴恩达有吴恩达的道理，中间派给的方法可能最实用——工具抹平了敲代码这个体力活，但抹不平判断力。AI生成的代码，得有人能校验、能跑测试、能确认无误，才算交付。

那个人，现在还是得先学会看懂代码。

至于"再见了，所有的计科生"——先别急着告别，可能告别的只是旧学法。

文章来源：B站、新浪微博宝玉xp、什么值得买社区新闻等。

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