银行
1. 大模型与智能体平台（基础能力层）
工商银行：金融领域数智原生超级智能体、基于AI原生的绿色金融平台
农业银行：企业级智能体服务平台
邮储银行：新一代人工智能技术的智慧生态银行
华夏银行：量子基础大模型、企业级AI知识平台、AI原生研发平台
北京银行：Finna AI创新平台（5A级大模型技术体系）
建设银行：基于人工智能的一体化企业级模型管理平台
2. 风控与授信审批
建设银行：基于本体建模图总线技术的授信审批全流程AI应用
九江银行：基于AI大模型的信贷风控全流程
潍坊银行：大模型驱动的智能尽调智慧中枢
江苏苏商银行：普惠金融多模态智能信贷审查平台
中信百信银行：多智能体协同的新一代智能风控服务
浦发银行：普惠金融垂类大模型（MoIE）全链数智创新
光大银行：企业级智能反欺诈动态风控系统
3. 反欺诈与安全
中国银行：全球新业态数智化反诈风险防控体系
长沙银行：大小模型融合的动态限额与分层决策反电诈
北京农商行：AI在反电信网络诈骗中的全链路应用
邮储银行：AI深度伪造智能防控体系
招商银行：网络安全AI智能化体系
光大银行：资源约束下AI融合赋能安全运营
海尔消费金融：多模态大小模型协同智能反欺诈
4. 零售经营、客服与运营
交通银行：基于多智能体的零售数智化经营超级大脑、AI赋能网点厅堂数智化转型
招商银行：零售客户数智化经营与服务体系
中信银行：基于AI大模型的新一代智能集中运营平台
浦发银行：基于多模态大模型的智能体协同基础运营
杭州银行：多模态智能驱动的智慧银行
湖南银行、江西银行：AI大模型/AI客服助手智能客服
光大银行：“问数”智能数据分析问答平台
建设银行：“建行员工”智慧生态体系
厦门国际银行：RPA与AI数字员工
重庆蚂蚁消金：AI一体化金融消费者权益保护平台
5. 科技运维与研发
民生银行：软件研发体系云智一体化转型
广发银行：运维知识图谱+专家规则智能诊断
南银法巴消金：智能全景可观测系统
光大银行：测试体系建设
另有江苏银行的网银抗量子密码迁移验证（属前沿安全探索）
证券、期货与交易所
1. 投研智能体/大模型
中信证券：AI数字员工平台
华鑫证券：低幻觉投研智能体平台（全市场多模态知识库）
申万宏源：大模型驱动的全链路智能投研平台
紫金天风期货：仿生智能体集群期货投研平台
华闻期货：双轮驱动期货投研智能体
永安期货：AI驱动的产业研究体系
浙商期货：智能体协同的产业套保平台、期货大模型与超级智能体平台
国新证券：AI决策平台
国元证券：云原生多租户混合AI投研平台
2. 客户服务与财富管理
华泰证券：AI涨乐
东兴证券：投顾智多兴（大模型原生智能体投顾）
中信建投：财富管理“灵犀”人机协作平台、数智投教
兴业证券：AI增强的财富管理服务体系
国金证券：大模型时代客户服务风控、数智财富客户运营
招商证券：员工专属伴随式智能助理
中辉期货：多模态大模型期货智能运营平台“汇通”
3. 风控、合规、监管
上交所：资本市场智能监管与服务一体化平台
中国期货市场监控中心：新一代监测监控系统
国泰海通：AI-Ready数据平台的可信可控体系
中泰证券：集团复杂风险智能穿透式风控
国海证券：多Agent赋能中小券商风险管理
国信证券：全域主动合规数智化平台
中证数据：数据管理生成式AI大模型、关联图谱分析
永安期货：新一代智能合规管理平台
4. 运维、测试与安全
国信证券：AI Agent运维智能助理
兴业证券/兴证期货：知识工程+多智能体稳定性保障、行业大模型能力评估
国投证券：全链路智能测试平台；中金公司：中金智测
大商所等：基于行业测试垂域模型的智能需求分析与测试设计
创元期货：本地化算力自建大模型集约化运营
东吴证券等：生态型智能安全运营
基金与资管
投研与投资决策
博时：大小模型融合智能量化因子投研
富国：量化智能投研工场
中欧：AI 驱动投研决策支持
招银理财：AI 全景投研交易体系
银华 / 华锐：一体化智能化投资管理平台
泰康资管：认知增强投研超级智能体 TKDR
大家资产：AI 大模型投研
资产配置与策略
中信建投基金：多资产智能投资策略平台
长江养老："知时节"资产配置系统
固收与交易执行
易方达：人机协同固收智能一体化平台
招商基金：MOMO 机器人债券交易
广发基金：多智能体债券 ETF 一体化运作
国寿安保：境外投资交易系统
国寿资管：核心交易系统关键路径
风控与合规
东方证券资管："御风"投管一体智能化全链路风控
人保资管：智能投资合规风险管理系统
估值与中后台运营
平安基金 / 赢时胜：新一代智能估值系统
华夏基金：AI 赋能基金运营数智化管理
华安基金："睿臻"基金产品全链路数智平台
招商基金："招小慧"多智能体运营平台
嘉实：指数业务科技生态
华泰资管：公募 REITs 一体化平台
中信信托：年金信托一体化运营平台（非 AI）
销售与客户服务
华夏基金：数智驱动买方投顾一体化平台
汇添富："领航者计划"AI 赋能买方投顾
广发基金：数智驱动买方投顾全流程服务平台
华润深国投信托：投研-交易-风控-投后-服务全链路"智能润管家"
企业级 AI 底座
易方达：企业级大模型安全调度与自进化智算平台
博时：企业智慧中枢
中信建投基金：证券基金全场景数智员工体系
工银瑞信：面向 AI 应用的资管数据平台
数据治理
富国：AI 赋能一体化数据治理管控平台
鹏华：全域覆盖的数据治理体系
基础设施与稳定性
天弘：多云 PaaS 及容灾（一等奖）
安信基金：ARM 架构加 SDN 私有云
兴证全球 / 兴业证券：知识工程加多智能体的业务稳定性保障
东方证券 / 华安 / 证通：资产测绘与架构风险监测
保险理赔与风控
：平安产险（AI驱动核心业务场景）、阳光保险（理赔机器人）、泰康在线（多模态AI与智能体矩阵理赔风控减损）、太保（医疗险智能理赔）、中国人寿再保险（多智能体智能理赔助手）、太平（投诉溯源大模型）
运营与客户经营
：人保财险（统管+敏捷智能应用构建平台、数智健康险运营）、太保寿险（AI寿险客户经营）、国寿（数智化客服接续精准匹配）、太平人寿（开源大模型企业级智能服务平台）、新华保险（AI能力建设与多端应用）、泰康（多智能体数字保险综合经营平台）
健康与养老
：平安健康（医疗+保险智能两核）、泰康（医养大模型慢病管理）、国民养老（普惠养老智能中台）
投研与审计
：泰康资管（认知增强投研超级智能体TKDR）、大家资管（AI大模型投研）、太保（大数据+大模型动态审计）、人保资管（智能投资合规）
技术视角：
一、基础模型与训练层（名称中明确出现训练/微调/自建）
方向
项目
行业/垂类大模型
浦发银行"普惠金融垂类大模型（MoIE）"；泰康"医养大模型"；太平"投诉溯源大模型"；中证数据"数据管理及服务领域生成式AI大模型"；浙商期货"垂域知识库与深度微调训练的期货大模型"
前沿模型探索
华夏银行"量子基础大模型"
自建算力与开源模型落地
创元期货"本地化算力自建大模型"；太平人寿"基于开源顶流大模型的企业级智能服务平台"；易方达"自进化智算平台"
评测与基准
兴证期货/信通院"行业大模型能力评估规范"；大商所等"证券期货业测试垂域模型"
名单中明确写出"训练/微调"的项目很少，大部分机构的模型工作可能藏在平台类项目里。名称里没有出现强化学习或推理模型训练，只有"自进化"”认知增强"（泰康TKDR）略带相关意味。
二、模型平台与算力调度层（MLOps/LLMOps）
建行：一体化企业级模型管理平台
北京银行：Finna AI（5A级大模型技术体系）
易方达：大模型安全调度平台
农行、人保财险：企业级智能体服务平台、"统管+敏捷"智能应用构建平台
太平人寿：企业级智能服务平台规模化应用
博时基金：企业智慧中枢
国泰海通：AI-Ready数据平台
深交所、国泰海通等：智能化数据中心与算力基础设施
趋势是"统一平台+多模型调度+应用快速搭建"，从单点模型转向平台化治理。
三、知识增强与数据层（RAG、图谱、本体、NL2SQL）知识库/RAG
：华鑫证券"低幻觉投研智能体+全市场多模态知识库"、华夏银行企业级AI知识平台知识图谱/本体
：建行"本体建模图总线"授信审批、广发银行运维知识图谱+专家规则、中证数据关联图谱、兴业证券"知识工程+多智能体"自然语言问数
：光大银行"问数"高质量数据集
：恒生聚源/浙江证监局DataLink数据治理AI化
：富国基金AI赋能数据治理、鹏华全域数据治理
"低幻觉"”可信可控"表明业界用知识增强来约束模型输出，而不是单靠模型本身。
四、智能体（Agent）层，数量最多
1. 超级/单体智能体
工行"数智原生超级智能体"
泰康资管"认知增强投研超级智能体TKDR"
东兴证券"投顾智多兴"（大模型原生智能体架构）
广西人行等"汇小二"跨境金融服务智能体
江西银行AI客服助手智能体
2. 多智能体协同
交行零售"超级大脑"、中信百信银行智能风控
国海证券多Agent风险管理、广发基金债券ETF运作
招商基金"招小慧"、中信建投基金数智员工
国寿再保险"智能理赔助手"、泰康多智能体保险平台
泰康在线"智能体矩阵"、浙商期货"智能体协同套保平台"
紫金天风期货"仿生智能体集群"
3. 数字员工
中信证券AI数字员工平台、建行"建行员工"、厦门国际银行RPA+AI数字员工
招商证券员工伴随式助理、国信证券AI Agent运维助理
4. 技能驱动
浙商期货"智能体协同与技能驱动"（对应Agent Skills的思路）
“Agent + 工具调用/流程自动化”已经是主流形态，多智能体协同在基金、保险中尤其集中。
五、多模态与感知类
浦发银行：多模态大模型驱动的基础运营（单据、影像）
杭州银行：多模态智慧银行
苏商银行：多模态智能信贷审查
泰康在线：多模态AI理赔风控
中辉期货：多模态期货运营平台
海尔消金：多模态反欺诈
邮储银行：AI深度伪造防控（生成式对抗/检测）
华鑫证券：多模态知识库
六、大小模型融合与传统AI
长沙银行：大小模型融合的动态限额与分层决策
海尔消金：多模态大小模型协同
博时基金：大小模型融合量化因子
上海黄金交易所：行情波动预测与风险感知（传统机器学习）
光大银行、支付宝：动态风控、AI原生支付安全风控
这类项目通常是传统机器学习做实时决策，大模型做解释、辅助和长尾场景，在高并发低延迟的风控里很常见。
七、AI for Engineering（研发、测试、运维）研发
：华夏银行"AI原生研发平台"、民生银行云智一体化研发测试
：国投证券全链路智能测试、中金智测、光大"融测工程"运维AIOps
：广发银行智能诊断、南银法巴智能全景可观测、国信证券Agent运维、兴业证券业务稳定性保障安全运营
：招商银行网络安全AI、光大银行AI安全运营
八、AI安全、可信与前沿密码可信AI
：低幻觉（华鑫）、可信可控体系（国泰海通）、大模型安全调度（易方达）数据安全/隐私计算
：民生银行异构机密计算、数据融合基础设施抗量子
：江苏银行、银河证券
九、端侧与交互入口
华泰"AI涨乐"客户端
东方财富新一代网上交易系统
国泰君安期货"全场景鸿蒙生态"
启发
从"AI+"转向"AI原生/AI-Ready"
“AI原生”出现在工行绿色金融、支付宝支付风控、华夏AI研发平台、长江证券数据服务等项目里，"AI-Ready"则出现在数据平台里。这说明做法正从在旧系统上贴AI，转向先把数据和架构改造成适合AI的形态。
"可信"是新卖点
"低幻觉"（华鑫）、"可信可控"（国泰海通）、"安全调度"（易方达）、"无损迁移"”安全内生"这类措辞反复出现。金融行业用户买的是可控，不是最强模型，这对做AI产品的人是一个定位提示。
资源受限特色的做法
光大银行的"资源约束下的AI融合赋能安全运营"、创元期货的"本地化算力自建大模型"，都是在算力和预算有限时找出路。
九江、潍坊、湖南、江西等中小银行没有做通用平台，而是切入客服、尽调、信贷风控等单个场景。
微创新奖里有不少中小机构的AI项目。
"人机协作"多于"替代"
名称里常见的是"数字员工"”伴随式助理"”人机协作服务平台"”人机协同固收平台"”员工专属助理"，措辞偏向赋能一线人员，而不是无人化。落地时与员工绑定的设计，可能比完全自主的智能体更容易被接受。
推理模型和训练层面几乎空白
基金业里只有易方达的"自进化"和泰康的"认知增强"略有涉及。没有看到针对投研推理、数值计算或金融任务的专门训练和评测。
参考:
1. https://att.dahecube.com/f/261112/940d11154266bdea44f039761cb3a4a0
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