11月8日，江西财经大学敏毅统计大模型建设研讨会在江西财经大学北京高等研究院举行。江西财经大学党委书记刘耀彬、副校长谢花林、教务处处长万建香、副处长胡德龙，用友集团新道科技股份有限公司董事长兼总裁陈强兵、副总裁贾大明，吉林大学原党委副书记韩喜平教授，高等教育出版社经管法事业部主任于明研究员参加会议。会议由江西财经大学副校长谢花林主持。

贾大明首先介绍了敏毅统计大模型1.0的成果。2025年8月，江西财经大学、用友、新道联合发布敏毅统计大模型1.0，大模型聚合学科资源，搭建模型架构，形成语料建设、智能体开发、模型微调迭代、安全测试等环节形成完整落地链路，构建了敏毅统计大模型+一流数智财经大学+全方位AI赋能的新生态。

以敏毅统计大模型1.0的为基础，在人才培养、科研创新、社会服务三方面取得了显著成果：建设AI+融通课程，赋能人才培养；构建核心科研辅助工具，统计学科专项分析工具，联合江西财经大学用友财经人工智能研究院构建“产业项目→人才实践→知识治理→模型迭代→科研创新”的设计，赋能科研创新；以敏毅统计大模型为技术基座，创新打造生态统计智能体、智慧统计智能体、超越GDP智能体、乡村振兴智能体，同时智能辅助用友64个海外项目的数智化转型实施交付，提升社会服务能力。

随后，贾大明汇报了敏毅统计大模型2.0的建设进展。敏毅统计大模型2.0围绕“突出统计特色、增强产业场景、焕新数智底座”的新定位，完成2.0版本系统性迭代升级。

一是增强模型能力，强化安全治理。搭建总量7.32TB的合规多模态专业数据集，整合学科知识、产业数据与特色专题库，持续精进统计推理、计量建模、指标核算等专业本领；同步完善模型安全对齐、内容审核与多层次评测机制，夯实安全可信的专业大模型根基。

二是升级智能体群，深化场景应用。对智能体平台架构进行全域升级，搭建问答型、工具型、协作型、计划型多元智能体矩阵，打通语料库、知识图谱、技能集与MCP工具链路，实现复杂任务自主拆解、多智能体协同调度、工具链式调用与标准化成果交付，推动模型能力从单点知识问答，迈向复杂业务任务自主执行。

在此基础上，敏毅统计大模型2.0形成三大特色：

特色一：突出统计学特色，高质量赋能产业服务。围绕智慧统计、乡村振兴统计、生态统计、超越GDP统计四大方向，打造特色科研智能体和专业工具链，强化统计测度、综合评价、县域经济分析、生态碳数据分析等能力，深化宏观经济监测、产业发展研究和国家战略决策咨询应用，推动统计学科优势向产业服务能力转化。

特色二：深耕产教融合，赋能高质量人才培养。 深度融合智能财务、智能制造、资金管理、税务审计、预算分析、绿色金融等产业场景，依托“五真”产业资源体系，汇聚真实场景、真实案例和真实项目，丰富产业语料库与知识库。融合智能体与专业技能工具，赋能智能专业建设、智能项目课程开发、智能案例开发，推动产业真实业务转化为教学项目，支撑项目制人才培养。

特色三：探索未来学习，赋能教育要素创新。推动大模型深度融入教材、课程等人才培养核心要素，创新产业知识课件、产业能力游戏、产业情景微短剧、产业装备仿真等智能化教学资源，形成多形态、场景化、交互式的教学资源体系，推动知识学习、能力训练、情景体验和产业实践有机融合，构建人工智能赋能的未来学习新形态。

刘耀彬在听取敏毅统计大模型的汇报后指出，敏毅统计大模型建设是基于服务统计现代化事业的需要、服务碳考核国家战略的需要进行开发的，不仅要具有传统学科汇集的功能，更要服务国家战略和产业发展。他对敏毅统计大模型2.0的建设提出两点期望：一要顶天，要服务真实场景，服务国家战略和产业发展，否则就没有生命力；二要落地，要实现学科赋能，提高学校教学、科研的质效，有效提升人才培养质量。

陈强兵表示，敏毅统计大模型1.0的建设在人才培养、科研创新、社会服务方面取得了显著的成果，在高等教育教学改革和人才培养模式创新过程中发挥了积极作用。他期待，校企双方能持续深化合作，敏毅统计大模型2.0能以更专业的语料体系、更强的专业统计算力与建模能力，更完善智能体与场景应用，助力推进高等教育教学创新与变革，构建“科研创新+人才培养+社会服务”协同新生态，服务产业升级和社会经济发展。

韩喜平教授对敏毅统计大模型给予了高度肯定。他指出，敏毅统计大模型汇聚融合了丰富的教育数据与产业数据，充分彰显人工智能赋能教育教学、助推教育创新的价值。于明研究员表示，敏毅统计大模型是高校深耕“人工智能+教育”创新的代表性成果，他建议更多高校布局专属学科大模型建设，为持续推进高等教育的智能化变革、支撑新时代高素质人才培养筑牢根基。

面向“十五五”，用友、新道将持续与江西财经大学持续深化产教融合、科教融汇，以敏毅统计大模型为根基，深入推进人工智能+教育和未来学习中心建设，探索AI时代人才培养新模式，为高质量人才培养和教育强国建设贡献力量。

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