眼下，人工智能正在深度融合各领域，重构生产力新范式。今年上半年发布的《中国人工智能区域竞争力研究报告》显示，安徽凭借智能算力跃升与场景应用创新，在31个省（市、区）人工智能创新能力评价汇总中首次位居第五位。成绩单的背后，藏着怎样的发展“密码”？今天的《经济半年报》，我们来看安徽如何打造人工智能产业高地。

本台记者 曹艺璇

在位于合肥瑶海区的国际先进技术应用推进中心，有一群特殊的“学生”正在接受训练。它们不是人类，却能像人类一样学习、成长。那么这学校是怎样授课，又如何培养出合格的毕业生？我们进去一探究竟。

走进这个训练场，记者看到十几台机器人正在“上课”。它们要在这里通过3-6个月的“学习”，从最初的跌跌撞撞，到最终能精准分拣、协同作业。何子卿是“机器人大学”的首批“导师”之一。过去三个月，他和团队每天要教会这台机器人完成500次抓取训练。

国际先进技术应用推进中心（合肥）机器人事业部 员工 何子卿

一开始这个机器人它是不认识这个苹果的，现在只要苹果放在桌上，它不仅能够是精准抓取，还能根据这个物体的形状变化调整力度，就好比我们家长在教小孩学习拿筷子一样，这是要反复地去试错的。

（记者：那我们是怎么实现的呢？）我们国先中心打造的智能机器人训练数据采集平台的作用，可以说是精准地捕捉到正在训练的机器人它每秒所产生的数据，包括力的数据，还有是路径数据，我们会不断地去纠正、优化。

在调研采访中，记者发现，组建像“机器人大学”这样的真实场景实验室，是今年上半年安徽大力发展人工智能产业的一大亮点，目前，这所“机器人大学”已经吸引了江淮协同创新中心、中科深谷、零次方等一批机器人企业加入，企业参与数据采集后，能够与国先中心共享训练数据集和算法模型，加速技术迭代。

本台记者 曹艺璇

我们现在来到了合肥零次方机器人有限公司，大家看到我身旁这台正在模仿人倒咖啡的H1机器人，它应用灵活,可以完成许多自主任务，而这正是得益于过去3个月在机器人大学训练场积累的17万条数据训练成果。

通过校企联合攻关，零次方公司的这款机器人“解锁”了包括倒咖啡、炒菜、归纳整理等更多实用技能，并且，这些技能相关算法的开发速度相较以往提升了50%以上。

合肥零次方机器人有限公司 总裁 马晓龙

全天候的采集效率要更高一些的，并且采集的数据的质量也是比较优质的。上半年已签合同的订单已经超过200台，覆盖了教育行业、汽车行业、餐饮业还有轻服务业。

整体性推进人工智能全产业链，安徽具有独特的基础和条件，不仅已经布局认知智能全国重点实验室、类脑智能国家工程实验室等一批国字号科创平台，还建设了合肥、芜湖、宿州三大智算中心，智算规模超3.5万P,同时，全省已推动企事业单位等开放“人工智能+”场景机会超300项。在政策供给上，上半年，省里专门出台了《安徽省加快推动“人工智能+”行动方案》，着力实施底层强基、融合应用、生态构建、安全筑底四大专项行动，加快打造人工智能产业创新高地。

安徽省科技厅党组成员 副厅长 陈龙胜

我们在全国是较早地发布了行动方案和专项政策，很多的国家战略已经在安徽布局，在省重大攻关专项里面也专门立项支持人工智能生态和产业的发展。

在创新赋能下，安徽人工智能产业正加速集群成势。今年上半年，合肥智能语音产业集群入选国家先进制造业集群，集聚了科大讯飞、中科星图、华米科技等一批优质企业；全省智能机器人产业规模和企业数量稳居全国第一方阵；“中国视谷”、“中国传感谷”建设迈向更高质量。这几天，记者在位于蚌埠市的华鑫微纳公司看到，车间里的国内第一条8英寸微机电系统晶圆智能产线，正在加紧赶制智能传感器核心芯片，在被加工成各类传感器后，它们就可化身现代工业产品的“五官”，能听到、看到，成为连接物理世界与数据世界的桥梁。

安徽华鑫微纳集成电路有限公司 副总经理 丁敬秀

它主要应用于汽车电子、航空航天、工业控制仪表等等。助力智能制造方面，它可以提供各种智能化的控制，智能化的感知和执行等等，在整个量产上，它是我们目前国内最大一期的生产产能是1万片每个月。

蚌埠经开区党工委书记 管委会主任 陶广生

聚焦产业配套，目前我们已经形成了从设计到材料、到晶圆、到我们的封装测试，以及到下游应用的全产业链的产业链条。2030年我们整个传感谷的建设要达到500亿元产值。

今年一季度，全省人工智能规上企业实现营收同比增长14.7%，营收、固定资产投资等增速位居全省新兴产业前列。截至6月下旬，全省人工智能产业招商引资落地项目750个，同比增长47.93%，投资额1957.75亿元；签约项目427个，投资额963.81亿元。

虚拟主持人 小百惠

今天的高光靠的是过去的眼光，未来的格局还要看今天的布局。目前，安徽已经具备了人工智能从上游算力硬件到中游软件服务再到下游应用的全产业链布局的基础和条件，既有“顶天”的前沿突破，又有“立地”的产业转化，未来，安徽不仅要“造好”人工智能，还要“用好”人工智能，赋能千行百业，用“聪明大脑”提升生产效率。