以产教融合连接技术创新与人才培养，以人工智能赋能服装产业高质量发展。
10月30日，2026“润华杯”国际时尚艺术节暨江西服装学院35周年校庆系列活动举行。围绕产教融合与产业创新发展，浙江深服人工智能科技有限公司与江西服装学院推进产教融合合作，并参与相关合作项目签约活动。
同期，以“智启时尚新赛道·AI赋能青年创业新征程”为主题的江西服装学院第四届青年创业者论坛成功举办。论坛以“智启时尚新赛道·AI赋能青年创业新征程——智能时代+长期成长”为主题，汇聚行业专家、企业家导师、校友代表及师生代表，围绕智能时代青年创新创业核心议题进行深度对话。副校长戴鸿出席并致辞，创新创业学院副院长万萍等参加活动。
深服科技副总经理王瑶瑶受邀出席活动，并参与“长期主义：青年创业者的成长路径与持续竞争力”主题圆桌对话，围绕AI与匠心设计的平衡、服装设计师与版师的职业发展等话题，与现场师生分享人工智能赋能服装产业的实践与思考。
从校企合作到人才培养，从AI技术应用到青年创业交流，深服科技积极探索人工智能与服装专业教育、产业实践深度融合的新路径。
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深化产教融合
深服科技与江西服装学院携手探索校企合作新模式
随着人工智能技术加速进入服装产业，设计研发、专业制版与生产制造等环节正在发生变化。传统服装专业人才培养不仅需要重视设计审美、结构知识和工艺能力，也需要关注数字化工具、人工智能应用及产业协同能力。
对于服装专业学生而言，理解AI技术如何进入真实生产流程，将成为连接课堂学习与未来职业发展的重要内容。
在2026“润华杯”国际时尚艺术节暨江西服装学院35周年校庆系列活动中，产教融合成为连接高校教育与产业发展的重要议题。围绕服装产业创新发展及应用型人才培养需求，深服科技与江西服装学院推进产教融合合作签约。
双方立足各自在人才培养、学科研究、技术创新及产业实践方面的优势，探索校企协同育人、技术资源共享与产学研项目合作。此次合作不仅是校企资源的连接，更是推动AI技术应用与服装专业人才培养相结合的重要探索。
深服科技旗下画衣衣AI，聚焦服装AI设计与专业制版，探索通过服装垂直AI模型辅助完成版型生成，并衔接CAD文件输出、专业校核及样衣验证。
围绕这一技术方向，未来校企双方可以进一步探索将AI制版应用场景与专业课程、实践教学及产业项目相结合。例如，让学生在学习服装结构与制版原理的同时，了解AI辅助制版的工作流程；在掌握传统专业技能的基础上，探索AI工具与专业判断的协同应用。对于高校而言，这有助于丰富教学实践场景；对于企业而言，也有助于推动产业需求与专业人才培养之间形成更加紧密的联系。让学生不仅了解AI能做什么，更理解AI如何与服装专业知识结合，解决真实产业问题。
2
深服科技王瑶瑶：AI时代的专业价值与成长路径
在江西服装学院第四届青年创业者论坛上，来自人工智能、时尚品牌、传统工艺及商业创新等领域的嘉宾齐聚一堂，共同探讨AI时代的产业发展与青年创业机遇。
深服科技副总经理王瑶瑶受邀参与圆桌对话。
在以“长期主义：青年创业者的成长路径与持续竞争力”为主题的交流中，嘉宾们围绕技术应用、能力成长、职业选择、创业实践与行业趋势等维度展开讨论。其中，关于AI技术发展与设计人才价值之间的关系，王瑶瑶分享了自己的思考。
提问
青年设计师或创业者，如何在
AI高效性与匠心设计之间取得平衡？
回答
可以让AI负责广度，人负责深度；AI做效率，人做最终定调。
在她看来，AI的高效性与设计的匠心精神并不是对立关系，而是可以相辅相成。AI能够帮助青年创作者快速探索不同设计方向，提高方案生成与创意验证效率。但真正决定作品品质的，仍然是设计师对审美、结构、工艺、用户需求及设计表达的理解。对于青年设计师和创业者而言，不能抗拒AI工具，也不能简单地将AI生成结果直接作为最终交付。应当利用AI拓展创意广度，在效率提升的基础上持续深化专业能力，沉淀属于自己的匠心与审美。
提问
AI智能在服装制版工作中的作用，
对设计师与版师的职业发展
分别会带来哪些影响
回答
对于设计师与版师而言，AI最直接的价值是提升工作效率。
对于设计师而言，AI能够辅助开展款式探索、方案延伸和设计表达，让创作者有机会将更多精力投入审美判断、产品定位和创意深化。
对于专业版师而言，AI可以辅助完成部分基础性、重复性的制版工作，让版师更加专注于结构优化、工艺适配、版型质量及复杂问题的解决。
但效率提升并不意味着专业人才失去价值。王瑶瑶认为，AI作为技术工具，将推动设计师和版师的工作内容与能力要求发生变化。随着AI承担更多基础执行工作，单纯依赖重复性操作的岗位将面临更大的竞争压力，而具备独特审美、专业判断和复杂问题解决能力的人才，其价值将进一步凸显。
3
以AI赋能产业，以创新连接未来
深服科技长期聚焦人工智能与服装产业的融合应用，围绕服装设计、专业制版及品牌数字化研发能力建设持续开展技术探索。旗下画衣衣AI，通过平台AI版师、品牌专属AI版师等能力，探索AI在服装研发中的实际应用。
在企业应用场景中，AI辅助完成部分基础版型生成工作，专业版师则负责关键结构判断、工艺调整与质量验证。这种人机协同模式，也为未来服装专业人才的培养提供了新的思路。
AI技术能力与服装专业能力，不应彼此割裂，而应相互促进。
依托此次产教融合合作，深服科技期待与江西服装学院进一步加强在人才培养、技术交流和产业项目等方面的协同探索。一方面，将服装产业前沿技术与真实业务需求带入人才培养过程。另一方面，通过高校的专业教学、科研力量与青年创新人才，为产业技术应用与持续创新提供新的支持。从课堂学习到企业实践，从专业技能培养到AI技术应用，推动形成教育、人才与产业相互促进的发展路径。
对于深服科技而言，人工智能与服装产业的融合，是一条需要持续深入真实场景、不断验证技术价值的发展道路。
人工智能正在重塑行业的工作方式，但技术越是高效，人的审美判断、专业积累与创造热情就越值得珍惜。对于青年设计师和创业者而言，AI可以成为拓展能力边界的工具，却不能代替持续学习、独立思考和长期实践。
未来，深服科技将继续深耕人工智能与服装产业的融合创新，推动AI设计、AI制版及品牌AI版师技术发展，探索更加高效、专业、可落地的产业应用方式。同时积极探索与高校在人才培养、技术创新和产学研协同方面的合作，让更多服装专业人才了解AI、应用AI，并在真实产业场景中创造价值。
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