【CNMO科技消息】“晚上11点关门打烊，9点半系统却让烤17只全鸡，我们做出来直接倒垃圾桶吗？”这句来自肯德基一线员工的抱怨，指向的是门店新推行的EPQC AI系统。

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肯德基据媒体报道，多位员工反映，这套系统在使用中频繁出现备货预估与实际需求不符、数据需要反复修正等问题。AI原本是为了让员工省力，结果却让人们在系统考核和现实出餐之间来回周旋，数字化改造变成了一线的额外负担。变化来自流程本身。过去，门店的总配岗位与后厨主要靠人工沟通确认产品需求；上了EPQC之后，后厨要按屏幕显示的任务安排制作。问题在于，屏幕给出的任务并不总是贴合现场：有员工发现，系统有时在客流较少时发布大量备货任务，高峰期反而出现计划与实际需求脱节，不仅没提效，还常把节奏打乱。具体案例相当有画面感。有员工称，系统曾在临近关门时要求制作数十份鸡肉产品；也有员工提到，餐厅晚上11点关门，9点半系统还让烤17只全鸡。这个时间点的订单几乎没有售出的可能，做出来大概率只能进垃圾桶。一系列操作让员工直言“简直变成了人在伺候AI系统”。更现实的负担出现在忙的时候。有员工向《BUG》栏目透露，用餐高峰期需要一边处理订单，一边修正系统库存、关注任务执行率，工作量反而增加，“越忙越乱”。为了不影响正常营运，部分门店已经重新用回人工沟通的方式——“还是靠人喊，有空的时候改改系统库存做做样子。”

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相关报道这套系统暴露的问题并不复杂：算法依据的是历史数据与预测模型，但门店的客流有临时性、天气、周边活动等大量难以提前量化的变量；一旦预测偏差，压力就转移到必须执行任务的一线员工身上。更麻烦的是，考核指标还挂在系统里，员工既要按现实情况出餐，又要让数据看起来正确，于是出现了“做样子”这种无奈的对策。对连锁餐饮来说，数字化要真正落地，恐怕得先让系统学会承认自己会算错。