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AI要替代人类？上科大报告却打脸：AI没淘汰职业，只淘汰了工序

2026-11-12 17:57:24 今日头条 [查看原文]

前言

2026年，AI会不会把人类工作全吃掉的争论，已经从科技圈烧到了每个人的手机屏幕上。

一拨人说，AI在真实活儿里赢过老专家的比例一年比一年高，照这势头，人类要完了；

另一拨人说，工作没丢，企业还在招人，政策文件写的是“失业缓冲期”，不是“全民失业”。

两拨人吵得不可开交，可很少有人停下来问一句：他们说的，真的是同一件事吗？真正值得琢磨的，不是谁赢谁输，而是这两拨人手里攥着的，到底是不是同一把尺子。如果不是，那被量出来的“人类要完了”，又该怎么算数？

那组数字涨得很快，但它量的是“切得出来的那一块”

这项测试的设计本身值得细看。

它覆盖美国经济占比最大的9个行业、44种职业的约1320项任务，每项任务都由有14年经验的从业者根据真实工作产出构建，交给AI和人类专家分别完成，再由盲审打分。

而这个设计有一个隐藏前提：一项工作可以被切分成独立的、可描述的、边界清晰的单元。

能切出来的部分，AI确实在快速追赶。

但问题在于，真实工作里大量的东西切不出来。

Anthropic的研究指出，AI在需要大学学历的任务上成功完成率是66%，在不需要高中学历的任务上是70%，差距不大。

这说明AI在“标准化程度高”的任务上并没有因为门槛低就更容易得手，反而在复杂任务上表现出了相当的渗透力。

然而，这项研究同时承认，他们的数据只覆盖人们在AI聊天工具上实际问过的任务，这些任务如何映射到真实世界的工作变化，本身就不清楚。

换句话说，我们量的是“人们拿来问AI的那部分活”，而不是“人们实际工作中全部的活”。

修剪树木、操作农机、法庭上跟客户面对面掰扯细节，这些事至今没有被装进任何一个测试里。

由此可见，那组上升的数字是真的，但它量的是“能被写成提示词的部分”，而人类工作里最值钱的那一块，恰恰很难被写成提示词。

就业数据，不支持“全面替代”的说法

如果AI真的在“不久的将来完全替代人类”，就业数据应该先给出信号。

上海科技大学2026年7月发布的一份劳动力市场报告，基于2023年底至2026年4月的全国招聘数据，结论相当明确：AI并未批量淘汰职业，市场内约2100万个岗位是由任务重组形成的，占全部招聘岗位的18.6%。

而企业招聘逻辑也在变，从考察单一技能转向优先吸纳能独立完成需求、执行、校验、汇报完整闭环的求职者。

纯线上标准化文本岗位需求在收缩，而侧重现场实操、风险研判、多方协同的复合型人才更受青睐。

不难看出，被替代的是“只做一道工序”的岗位，能把整条链子跑通的人反而在涨价。

世界经济论坛在达沃斯描绘的四种未来里，最被向往的那一种叫“协同并进”：AI广泛应用，但人类仍在决策链条上主导。

Anthropic首席执行官阿莫迪和谷歌DeepMind负责人哈萨比斯在同台对话时给出了不同的时间表，阿莫迪认为AI端到端接管软件工程师的工作可能只剩6到12个月，哈萨比斯则把通用人工智能的实现押在2030年前、概率五五开。

两个人都是站在技术最前沿的人，但他们的分歧本身就说明了一件事：连最激进的人都不敢把“全面替代”说成一个确定的、近在眼前的事实。

更何况，阿莫迪自己在同一场对话里也承认，Anthropic内部的工程师虽然不手写代码了，但他们的角色变成了提需求、审代码、把控架构。人被挪了位置，但没有被拿掉。

真正在发生的事：地板在涨，但人的本事在往上走

上海交通大学教授陆铭在外滩年会上把问题拆得很清楚。

他把人的能力分成两种：一种是“机能”，记忆、演算、标准化解题，这些可以被算法化；另一种是“人能”，创造力、审美、伦理、价值判断、组织协调。

他的判断是，AI取代的是“机能”，取代不了的是“人能”，且“人能”的作用会越来越强。

中国信通院的一位工程师在接受采访时说得更直白：从技能层级看，生成式AI对中技能、可编码的岗位任务冲击最大，同时增加了对高技能岗位的需求，各层级之间的薪资差距在扩大。

而政策层面也在给替代的速度装刹车。

国务院办公厅2026年10月印发的意见明确提出，对劳动密集型行业要“稳慎把握人工智能应用的范围、力度、节奏”，并首次提出“鼓励企业探索建立失业缓冲期制度”。

这份文件不是给AI踩刹车，而是给劳动者系上安全带。

它承认替代在发生，但要求替代的方向和节奏有人管。

笔者觉得，这个态度本身就说明了一件事：如果AI真的能在不久的将来把人类工作全部吃掉，政策就不需要讨论“缓冲期”了，直接讨论“全民基本收入”就行了。

缓冲期的存在，恰恰是因为决策层判断替代是局部的、渐进的、可以被管理的。

后语

说到底，AI会不会在不久的将来完全替代人类，答案取决于你问的是哪一层。

如果问的是“AI能不能在越来越多的标准化任务上做得比人好”，答案已经是肯定的，而且速度比大多数人预想的快。

但如果问的是“AI能不能替代人做完整的工作、承担完整的责任、在模糊的情境里做出值得信任的判断”，那它替代的不是“人类”，而是“人类工作中那些本来就不该由人来做的部分”。

真正在发生的，是工作的形状在变：只做一道工序的岗位在收缩，能把整条链子跑通、能在四百个答案里挑出对的那一个的人，在涨价。

说到底，AI替代的不是人，而是人身上那些本来就不该由人来做的部分。

看清这一点，比争论“会不会被替代”重要得多。

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