今年4月，Meta发布Llama 4时遭遇了严重滑铁卢，模型性能表现远低于预期，甚至被匿名员工爆料在benchmarks上存在刷分行为，引发业界广泛质疑。[1]

此次发布前夕，Meta AI研究主管Joelle Pineau突然离职，外界普遍认为这与Llama 4研发进展受阻直接相关。[1]

分析人士指出，作为Meta此前凭借开源策略建立市场地位的核心产品线，Llama 4的失败几乎让公司“一朝覆灭”了在开源大模型领域积累的声誉和市场份额，迫使扎克伯格在4月后紧急召集产品负责人Chris Cox和CTO Andrew Bosworth等高管商讨对策。[1]

此次失利不仅影响了技术路线，更动摇了内部对Meta持续投入自研模型战略的信心，成为当前战略调整的直接导火索。

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表面重组暗藏人才流失危机

虽然Meta于5月宣布将AI团队重组为两个部门——由Connor Hayes领导的AI产品团队负责消费级应用，以及由Ahmad Al-Dahle和Amir Frenkel共同执掌的AGI Foundations部门专注基础模型，但公司同时坚称“不会造成任何高管离职，也不会裁减任何职位”。[1]

然而实际情况更为复杂，FAIR（基础人工智能研究）部门多名研究骨干已悄然离职，包括一年半前从谷歌高调加入的AI高管Bill Jia（贾洪钟），这些核心人才的流失被业内视为Meta在AI竞赛中逐渐落后的信号。[2]

消息人士透露，此次所谓“重组”实为隐性缩编的前奏，未来数月内可能有更多中高层管理者离开，尤其是在Llama 4项目相关团队中。

与此同时，Meta AI部门的离职潮仍在持续，今年已有数位关键高管出走，反映出团队内部的不稳定状态。[3]

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天价挖角难掩战略困境

面对AI领域的激烈竞争，Meta近期采取了激进的人才战略，包括斥资143亿美元投资Scale AI挖来创始人Alexandr Wang，并试图以2000万美元年薪+股票期权+项目分红的条件猎取OpenAI、谷歌DeepMind的核心研究员。[1]

今年6月，Meta还试图收购OpenAI联合创始人苏茨克维创办的Safe Superintelligence（SSI），虽未成功但成功招揽其CEO Daniel Gross及GitHub前首席执行官Nat Friedman。[1]

更引人注目的是，苹果公司一个月内已有四位AI研究员跳槽Meta，其中包括被Meta以超2亿美元薪酬挖走的AFM团队负责人Ruoming Pang。[2]

然而，这些大手笔投入并未根本扭转Meta在核心技术上的颓势，反而凸显出其自研模型战略面临的瓶颈——小扎的千亿挖人计划难以弥补基础研究与产品落地间的断层，特别是在Llama 4失败后，开源路线的市场竞争力已显著下降。[3]

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转向第三方模型的战略试探

知情人士透露，鉴于Llama 4表现不及预期且研发成本高昂，Meta正内部评估减少对下一代自研模型的投入，转而探索与外部AI模型提供商的深度合作可能。

具体而言，公司已开始接触多家领先的第三方大模型开发商，包括Anthropic和Cohere等，初步探讨将其模型集成到Facebook、Instagram和WhatsApp等核心产品的AI功能中。

这一转变与整个行业的趋势一致：多家科技巨头正从“大而全”的自研模式转向更灵活的混合策略。[1]

Meta此举可能标志着其放弃坚持多年的“开源主导”AI战略，转向更务实的商业合作模式，尽管公司尚未公开承认这一方向性转变，但内部文件显示相关评估工作已在扎克伯格直接监督下展开。[1][2]