10 月 16 日，国务院常务会议专题听取 “人工智能 +” 行动进展情况汇报，对下一阶段工作作出深化部署。会议明确提出夯实发展底座、突出赋能应用、统筹发展和安全三大方向，标志着我国人工智能发展正式从 “技术突破期” 进入 “产业落地深化期”，政策重心进一步向实体经济赋能、高质量供给与安全合规协同倾斜中国政府网。

这是继 2025 年《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》印发、2026 年 6 月国常会再提 AI 创新突破之后，国家层面对 AI 产业的又一次关键定调。与此前侧重技术攻关与基础设施建设的部署相比，本次会议更加强调 “以落地应用牵引技术创新”，更突出数据供给、场景培育、分级安全等实操层面的要求，为全行业释放了清晰的产业信号。

一、夯实底座：算电协同 + 高质量数据，筑牢产业根基会议将 “夯实发展底座” 放在三大任务首位，明确要求加强技术攻关和算法创新，促进算电协同，增加高质量数据供给，着力补短板、锻长板中国政府网。与以往侧重算力规模扩张不同，本次部署更强调 “质效协同”，指向两个核心基建方向的升级。

1. 算电协同：从 “建算力” 到 “用好算力”算电协同首次在国常会层面被明确提出，意味着算力建设正在告别单纯追求集群规模的阶段，转向算力与电力的深度匹配、绿色高效调度。当前国内智算中心建设加速，但能耗高、电力供需错配、利用率不足等问题逐步显现。

政策导向下，“就地取电、就地成算” 的绿电智算模式、高压直流供电架构、智算中心余热回收等技术将迎来更大推广空间，算力资源将进一步向能源富集区域布局，同时通过调度平台实现全网算力的高效复用，降低企业用算成本。

2. 高质量数据：AI 产业的核心 “原材料” 升级会议再次强调 “增加高质量数据供给”，这也是贯穿全年 AI 政策的核心主线。从国家层面的公共数据开放，到行业垂类数据集建设，数据供给的质量正在成为制约大模型行业落地的核心瓶颈。

对于产业端而言，这意味着三大机会：

行业垂类数据集面向制造、医疗、交通、政务等垂直领域的高质量标注数据集，市场需求将持续扩容公共数据授权运营公共数据合规加工、脱敏处理、价值挖掘将进入规模化落地阶段数据资产化配套数据确权、存证、登记、评估等服务，将伴随数据供给体系建设同步爆发这与江苏本月刚发布的 “词元经济 26 条” 形成高度呼应 —— 江苏提出全年建设 2000 个高质量数据集的目标，正是对国家层面高质量数据供给要求的地方落地。

二、赋能应用：锚定实体经济，以场景牵引创新会议明确提出“以实体经济为重点强化供需衔接，鼓励联合研发，推进中试验证，加大场景培育力度”，再次印证了我国 AI 发展 “脱虚向实” 的核心路径中国政府网。

与海外聚焦通用大模型技术迭代不同，我国 “人工智能 +” 行动始终坚持应用导向，依托完备的产业体系与丰富的场景资源，走 “应用牵引技术” 的特色路线。本次会议进一步强化这一定位，释放三个明确信号：

1. 落地优先，拒绝 “技术空转”政策支持的重心将更多向可落地、可验证、能产生实际效益的 AI 应用倾斜。单纯的技术概念、实验室成果将逐步让位于能在生产端降本增效的行业解决方案。中试验证、场景测试、标杆项目打造将成为后续政策支持的重点方向。

2. 供需对接，破解 “落地难” 痛点针对当前很多传统企业 “不知道 AI 能做什么”、AI 企业 “找不到合适场景” 的供需错配问题，会议明确提出 “强化供需衔接”。后续各地大概率会搭建更多 AI 供需对接平台，发布行业应用场景清单，推动 AI 企业与实体企业联合研发、共建标杆。

3. 重点行业加速渗透制造业、农业、政务、交通、医疗、能源等实体经济重点领域，将成为 “人工智能 +” 深化的主阵地。尤其是制造业的研发设计、生产制造、质量检测、运维服务全流程智能化，将是政策支持的重中之重，也是市场空间最大的落地赛道。

对江苏企业而言，依托制造业大省的产业基础，在工业 AI、智慧巡检、智能质检、供应链优化等方向深耕，将迎来更大的政策红利与市场空间。

三、统筹安全：分级分类施策，构建发展安全双底线会议提出“因业分级分类施策，加强风险研判评估，守牢人工智能安全底线”，这一表述延续了我国 AI 治理 “发展与安全并重” 的一贯思路，但更加强调 “精准治理”，避免 “一刀切” 对产业创新造成抑制中国政府网。

1. 分级分类：不同场景不同监管尺度“因业分级分类” 是本次安全部署的核心关键词。这意味着 AI 监管不会采用统一标准，而是根据应用领域的风险等级差异化施策：

高风险领域（如医疗、金融、公共服务、自动驾驶）：实行更严格的准入、评估与备案制度一般风险领域（如工业质检、办公辅助、内容创作）：以引导规范为主，给予更大创新空间低风险场景鼓励先行先试，包容审慎监管这种治理思路既守住了安全底线，又为技术创新与商业应用保留了充足空间，更符合 AI 技术快速迭代的产业特性。

2. 企业合规体系建设成为刚需随着 AI 应用的广泛渗透，数据安全、算法公平、内容合规、伦理风险等问题日益凸显。建立健全 AI 合规体系，正在从 “可选项” 变成企业尤其是 To B、To G 服务企业的 “必选项”。

具体到实操层面，企业需要重点布局：

数据合规训练数据来源合规、个人信息保护、数据出境安全算法治理算法备案、风险评估、可解释性提升内容安全生成内容审核、敏感信息过滤、不良内容防控伦理规范建立 AI 伦理审查机制，防范技术滥用风险

四、企业落地指南：抓住政策红利的三个发力点本次国常会的部署，为 AI 与数据企业划定了清晰的发展赛道。结合江苏产业实际与政策导向，企业可重点从三个方向切入布局：

发力点一：深耕高质量数据供给，抢占底座红利围绕国家与江苏 “高质量数据供给” 的政策主线，加快垂类数据集建设。优先布局工业、交通、政务、农业等江苏优势产业领域的标注数据集、知识库语料，积极参与公共数据授权运营，同步对接数据知识产权登记、数据资产入表等配套政策，把数据资源转化为合规资产。

发力点二：聚焦实体场景，打造可落地的行业解决方案摒弃技术导向思维，转向场景导向。深入制造业、能源、市政等实体行业，挖掘真实痛点，打造 “小切口、深落地” 的 AI 应用方案。积极参与各地 AI 应用场景征集、标杆项目评选，通过中试验证打磨产品，以实际效益打动客户。

发力点三：构建合规安全能力，打造差异化竞争力将 AI 合规与数据安全作为企业核心能力建设，建立覆盖数据全生命周期的合规体系。在项目交付中主动提供合规方案与风险评估，帮助客户规避 AI 应用的法律与安全风险。合规能力正在成为 AI 企业参与政府采购、大型项目招投标的核心准入门槛。

五、领航大数据：助力 “人工智能 +” 落地江苏作为深耕江苏的数据与 AI 产业服务商，江苏领航大数据始终紧跟国家与地方政策导向，围绕 “数据供给 — 场景落地 — 合规安全” 全链条布局业务能力：

高质量数据供给依托多领域行业数据积累与专业标注能力，提供垂类训练数据集、行业知识库建设、公共数据加工运营等服务，支撑大模型与智能体训练需求AI 行业落地聚焦智慧巡检、城市治理、智慧农业、低空经济等特色赛道，打造可落地、可复制的行业 AI 解决方案，助力实体企业数字化智能化升级合规安全体系提供数据合规诊断、AI 安全评估、数据知识产权登记咨询等服务，为企业 AI 应用保驾护航“人工智能 +” 的深化，本质是技术向产业的深度扎根。当风口逐步退去，真正能创造实体价值、守住安全底线的企业，才能在新一轮产业浪潮中行稳致远。江苏领航大数据将持续携手行业伙伴，共同推动 AI 技术在江苏实体经济中落地生根，释放数字生产力的更大价值。

合作电话:

李经理  ***********(微信1084649727备注合作)

刘老师  ***********

本文政策依据来自 2026 年 10 月 16 日国务院常务会议官方通稿，解读仅供行业参考。

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