□洪观新闻记者 徐景南昌市第十三次党代会提出“打造六城”奋斗目标和“十个聚焦、十个新突破”重点任务，对科技创新与产业创新深度融合作出系统部署，将其摆在城市发展核心战略位置。航空产业是南昌底蕴深厚、辨识度极高的新兴支柱产业，也是突破转型瓶颈、拉高城市核心能级的突破口；人工智能是横向渗透到多条产业链、升级提效的现代化工具，当前正不断加速重点产业的深度融合。本报“‘打造六城’，我们怎么干？”专栏专访长期从事航空与人工智能交叉研究的南昌航空大学软件学院青年学者、硕士生导师马瑛，解读人工智能贯穿航空产业链的应用场景，剖析产学研转化痛点、校地企协同路径，探索以航空与智能融合赋能“六城”建设的实干抓手。把准目标：在“六城”坐标中锚定融合方向记者：市党代会提出“打造六城”，并把航空产业作为城市产业进阶的重要支撑。站在航空与人工智能交叉研究的角度，您如何理解这一战略部署？马瑛：“六城”不是彼此孤立的目标，而是相互支撑的有机整体。“实力之城”关乎能级跃升，“动力之城”关乎引擎做强，航空与人工智能的深度融合，正落在两个命题的交汇点。南昌航空工业积淀深厚，具备整机研制、零部件配套和通航、无人机基础，是城市最具辨识度的长板。同时，航空产业也有特殊门槛：制造端追求高精度、高可靠，试飞数据体量庞大、结构复杂，运维专业性强，适航标准严苛，这些靠传统手段破解效率低，恰是人工智能的发力点。智能算法擅长高维数据处理与复杂决策，能在守住安全的前提下提升研制效率与质量。我们现在正在做的，就是把实验室方向对准航空产业链中的真实问题，推动产学研协同攻关，让科研成果走出实验室、落到产线一线。场景牵引：让智能技术贯穿航空产业链条记者：人工智能与航空产业链相融合，目前有哪些看得见、摸得着的实景应用方向？马瑛：人工智能能够贯穿航空产业链各环节，从研发、制造、试飞、运维到低空运行，都有明确场景。当前我们团队正和本地航空企业深度合作，聚焦这些方向开展深入研究。具体在研发设计上，借助智能算法，在虚拟空间反复优化飞行方案，实现多方案并行仿真与迭代，提升研发设计效能；在生产制造上，依靠机器视觉检测精密零件缺陷，实现智能化高精度全检，提升产品良率与质量一致性；在试飞和运维阶段，通过AI快速解析海量飞行数据，提前识别故障隐患，实现装备预判式维护，压低全周期使用成本；在低空经济领域，无人机、电动垂直起降飞行器搭载智能系统，助力空域精细管控、多机协同，支撑低空产业安全有序发展。这些方向都不是概念展示，而是场景牵引、算得清效率与成本账的实战应用。打通堵点：推动科研成果在本地落地生根记者：面向未来，要让人工智能科研成果更好地推动航空产业发展、深度融合落地，您认为应当注意哪些关键点？马瑛：首先要绘就路线图，统筹梳理两大领域融合的主攻方向，分清轻重缓急，明确阶段性目标，避免盲目布局、重复投入。其次是开放场景，打破行业、部门之间的壁垒，有序释放航空试飞、运维、制造等真实场景，为AI算法验证提供试验载体。再次是建设平台，统筹布局公共算力、数据共享、联合试验平台，打通资源孤岛，降低各类主体参与融合创新的门槛。此外还要打通人才流动通道，鼓励跨领域交流协作，培育一批既熟悉航空工程、又掌握人工智能技术的复合型人才梯队。最后，还要完善政策机制，围绕数据开放、成果转化、项目激励等出台配套举措，营造更为包容的创新环境，让航空成为AI高价值试验场，让AI助力航空提质增效。当前，省、市都出台相关政策，系统性破解科技成果转化过程中的各类难题，全方位优化成果转化生态。我们需要进一步优化科技成果转移转化体制机制、畅通科技成果转移转化通道、强化科技成果转化要素保障、提升成果转移转化服务体系效能，破解评价体系以论文课题为核心、成果转化权重低、激励机制不足、成果与产业需求脱节、转化方式单一、缺乏专业的技术转移人才等各类不敢转、不愿转、不能转、不会转的难题。实干为要：以融合实效赋能城市能级跃升记者：对于“打造六城”的前景，您有怎样的期待？马瑛：我期待“人工智能+”进一步推动本地航空制造向智能检测、智能工艺、供应链协同要效率，加快推动低空飞行服务、空域管理、智慧出行等应用场景在南昌落地，让航空产业从“造得出”走向“造得智能、管得智慧、飞得安全”；同时，通过开放场景、建设平台、引进人才，让人工智能从“有算力”变成“有场景、有产品、有收益”。这样，在“打造六城”上就能获得更硬的产业支撑、更强的创新引擎、更活的创新生态。期待南昌走出特色鲜明的科技创新与产业创新深度融合之路，让产业积淀转化为能级跃升的支撑。扫码建言征集