[向右R] HealthBench是什么 HealthBench是OpenAI推出的开源医疗测试基准，用在评估大型语言模型在医疗保健领域的表现和安全性。HealthBench包含5000个模型与用户或医疗专业人员之间的多轮对话，用262名医生创建的对话特定评分标准进行评估。对话覆盖多种健康情境和行为维度。HealthBench能衡量模型的整体表现，按主题和行为维度细分评估，帮助诊断不同AI模型的具体行为表现，指出需要改进的对话类型和性能维度。 [向右R] HealthBench的主要功能 多维度评估：提供整体评分，或按主题（如紧急转诊、全球健康）和行为维度（如准确性、沟通质量）细分评估。 性能和安全性的衡量：衡量模型在不同健康任务中的表现和安全性，确保模型在高风险健康情境中的可靠性和安全性。 模型改进的指导：提供详细的性能分析，帮助开发者识别模型的优势和不足，指导模型的改进方向。 基准测试和比较：为不同模型提供统一的评估标准，便于比较和选择最适合医疗保健场景的模型。 [向右R] HealthBench的应用场景 模型性能评估：评估大型语言模型在医疗保健领域的表现，包括准确性、完整性、沟通质量等多个维度。 安全性测试：检测模型在高风险健康情境（如紧急转诊）中的可靠性和安全性，确保模型不会给出有害建议。 模型改进指导：基于详细的性能分析，帮助开发者识别模型的优势和不足，指导模型的改进方向。 基准测试和比较：为不同模型提供统一的评估标准，便于比较和选择最适合医疗保健场景的模型。 医疗专业人员辅助：帮助医疗专业人员评估和选择适合其工作流程的AI工具，提高医疗工作效率和质量。 南昌大学与利摩日大学合作的医疗健康管理DHM课程深度融合医疗健康管理领域的前沿理念，汇聚南昌大学与法国利摩日大学资深教授团队，以模块化教学为方法，系统搭建理论与实践并重的学习体系，致力于培养具备国际视野、战略思维和卓越管理能力的国际化医疗健康管理领军人才，助力学员在行业变革中引领创新与发展。 本项目面向医疗健康领域及相关行业中高层管理人员，申请条件： 硕士及以上学历 本科学历且具备 5 年以上相关行业管理经验，经两校资格评估小组审核后确定报考资格 具备较好的英语沟通能力 学 制： 三年(1.5年理论学习，1.5年论文写作答辩)； 上课时间：每月约1次周末授课，每次2.5-3天； 上课地点：上海、南昌 #医疗健康管理DHM #医疗健康 #在职研究生

内容提及地域：上海市、江西省、上海市、南昌市

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