AI发展治理|巴西投资超级计算并创建“巴西人工智能云”
2026-08-21 23:00:46  腾讯   [查看原文]

 巴西投资超级计算并创建“巴西人工智能云”

吴沈括

北京师范大学法学院博士生导师

中国互联网协会研究中心副主任

管新羽

北京师范大学法学院研究助理

提要:卢拉总统宣布的一揽子计划包括:在北大河州(RN)部署价值约 10 亿雷亚尔的超级计算机,在里约热内卢与华为和科大讯飞合作建设基础设施,以及国家级云战略和芯片发展规划。

本周四(8月20日),巴西总统卢拉在北大河州(Rio Grande do Norte)马卡伊巴市(Macaíba)宣布了巴西人工智能基础设施建设的新阶段计划。该计划涵盖对超级计算的投资、创建“巴西云”(Nuvem Brasileira)、基于开源架构开发芯片,以及建立致力于算法透明度的机构。卢拉表示:“当我们考虑把这台计算机带到这里(北大河州)时,我是希望全巴西都知道,北大河州配得上这份投资。”这些成果是《巴西人工智能计划》(PBIA)的一部分,旨在提升巴西本土开发和训练人工智能模型的能力。

核心项目计划通过公开竞标采购一台估值约10亿雷亚尔的超级计算机。按照FP16精度计算,该设备的算力预计可达约7200Petaflops(即每秒7.2百亿亿次数学运算)。据巴西总统府称,这一算力水平有望使其跻身全球用于AI处理的前十大超级计算机之列。

该基础设施将部署在北大河联邦大学(UFRN)的奥古斯托·塞韦罗科技园(PAX)。项目由国家科学计算实验室(LNCC)负责执行,资金来自国家科学技术发展基金(FNDCT)。

预计该超级计算机将于 2027 年底正式投入运行。

尽管该设施设在公共机构内,但其算力不会仅局限于联邦政府使用。按照既定模式,企业、高校、科研机构以及各级政府均可申请使用该算力进行科研、模型训练和人工智能应用开发。

巴西政府计划建立一个由公共部门、产业界和科研界共同参与的共享治理模式,并设立使用该基础设施的筛选与优先排序标准。

国家级 AI 算力储备

该战略旨在解决当前巴西发展大规模人工智能模型的瓶颈之一:高性能计算算力的短缺。

目前,巴西需要庞大算力支持的项目往往依赖于租用海外基础设施。这不仅可能涉及将数据跨境传输处理,还会使巴西企业和机构受制于国外供应商的可用性、排队等待时间及商业条款。

巴西政府的目标是提升本国境内的装机算力,以便企业、初创公司、大学、研究中心和公共机构能够在巴西本土训练模型并运行更大规模的项目。

超算采购招标还将设立技术转让、研发合作、本地化率及巴西本土供应商参与等附加要求。政府预计将在 5 年内为此培训 5000 名巴西专业人才。

政府表示,将该设施落户北大河州,一方面是考虑到该州的能源优势,另一方面也是为了推动巴西科技基础设施的去中心化,打破以往高度集中在传统特定区域的格局。

携手华为与科大讯飞

该一揽子计划不仅限于北大河州的这台超级计算机。第二条路线计划在里约热内卢部署超算基础设施,由国家教学与研究网络(RNP)联合中国企业华为(Huawei)与科大讯飞(iFlytek)共同执行。

该设施将优先用于开发大规模语言模型(LLM)以及面向特定行业的人工智能垂直模型。

该合作倡议包含技术转让、研发合作、专业人才培养,以及构建巴西政府认为具有自主主权特征的软件技术栈。

项目还计划开发一款巴西国家级大语言模型以及葡萄牙语 AI 模型,旨在打造适配本土语言、本土数据和巴西实际需求的人工智能应用。

这第二条路线预计在 5 年内投资 12.76 亿雷亚尔,计划于 2027 年 7 月开始运营。该合作预计将在 5 年内额外培训 3000 名巴西专业人才。

巴西联邦政府表示,综合两条超算路线,除技术转让与科研合作外,5 年内累计将覆盖 8000 人的专业培训计划。

政府押注多元化技术路线

采取多元化技术路线是经过深思熟虑的战略选择。该战略结合了公开竞标采购超算、与中国科技企业进行技术合作,以及着眼于更长期的第三条路线——自主芯片研发。

政府明确表示,这一目标是为了避免巴西的人工智能战略过度依赖单一企业、单一技术或单一国家。

不同举措的时间规划各不相同:超算算力扩充着眼于中短期目标;而在底层核心技术组件上构建本土能力则属于长期愿景。

第三条路线将基于 RISC-V 架构(一种用于处理器开发的开放、非专有技术)。该战略规划期为 10 至 15 年,旨在提升巴西自主研发芯片的能力,降低对少数国家或企业所掌控架构的依赖。

该方向将与西班牙巴塞罗那的创新生态系统开展合作。其目标是增强巴西对高性能计算和人工智能关键技术的掌控力。

该一揽子计划中的“数字主权”概念,并不意味着要在巴西本土闭门制造整条技术链或对外国供应商关闭市场。该战略的核心是建立自身能力,根据国家利益自主选择合作伙伴与技术方案,并从知识转让、人才培养以及未来替代技术与供应商的可行性等多维度综合评估合作价值。

该计划的另一个重要组成部分是“巴西云”(Nuvem Brasileira),旨在联合政府与私营部门,共同开发用于数据存储、云处理和云系统的国家级基础设施与技术。

政府希望在关键核心组件上减少对海外大型云服务巨头的依赖,推广开放与互操作标准,并扶持巴西本土供应商。

第一阶段将通过管理与公共服务创新部(MGI)、巴西工业发展局(ABDI)、联邦数据处理服务局(Serpro)与巴西国家经济社会发展银行(BNDES)之间的合作协议展开。前期工作将评估本土产业能力、调研技术选型并确定未来云基础设施的架构模式。

该战略旨在利用政府采购需求为巴西本土供应商形成规模效应,孵化出未来同样能在商业市场中参与竞争的技术方案。

需要指出的是,“巴西云”不同于 2023 年建立的“政务云”(Nuvem de Governo)。此前已建立的“政务云”主要用于将原本可能存储在海外并受制于外国制裁或司法管辖的敏感政务数据保留在巴西本土境内。总统府称,目前已有 38 个联邦机构接入了政务云。在政务云模式下,跨国大厂的技术被物理部署在受国家控制的环境中(如Serpro 和Dataprev的数据中心或公共管理环境),供应商无法控制数据或计算环境。

而“巴西云”的定位有所不同。该项目致力于自主开发本土软件与技术组件,使云基础设施自身能够在巴西对数据存储与处理技术拥有更高自主可控权的前提下持续演进。

算法透明度建设

该一揽子计划还包括在米纳斯吉拉斯联邦大学(UFMG)的人工智能应用研究中心设立国家算法透明与可信人工智能中心。

该机构具备科技职能,将重点围绕人工智能系统的透明度、可解释性、可审计性、安全性、风险评估以及偏见缓解等方面开展研究、制定方法并研发工具。

该中心还将协助识别 AI 系统产生的缺陷及潜在歧视行为。但该中心本身不具备监管执法权或行政处罚权,相关职责仍由法定监管机构行使。

上述举措均属于《巴西人工智能计划》(PBIA)的组成部分。PBIA 规划在2024年至2028年间投资 230 亿雷亚尔,综合布局算力储备、云计算、芯片研发、人才培养、技术转让以及AI系统评测机制。

借助周四宣布的这一系列基础设施,巴西政府期望为医疗健康、农业、气象预测、防灾减灾、工业以及公共服务等领域的 AI 应用提供算力支撑,使目前依赖海外算力的项目能够逐步转移到巴西本土基础设施上进行研发与训练。

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