灾害是个代价高昂的难题。全球自然灾害造成的保险损失年均增长5%至7%，2025年预计将达到1450亿美元。在美国，经历洛杉矶山火、中西部龙卷风以及密西西比州与得克萨斯州洪灾后，2025年或将成为有记录以来灾害损失最惨重的年份之一。联邦政府已表态，将要求各州及地方政府承担更多灾害管理责任，而与此同时，各州和地方政府正面临财政压力。应急管理人员肩负着灾害防范与应对的重任，他们分布在政府部门、私营企业及非营利组织。如今，他们还需协助完成一系列新增任务，包括应对基础设施故障、疾病暴发、恐怖主义威胁，甚至外来袭击。人们寄希望于人工智能能帮助他们应对日益繁重的工作量。但人工智能真的可行吗？我们又是否应当依赖它？人工智能是什么，能发挥哪些作用？人工智能是个宽泛的概念，指那些能够执行曾被认为只有人类才能完成的复杂任务的机器，这些任务甚至可能包括自主决策。人工智能可用于灾害发生前的预防准备，也能在灾害发生后开展应急响应。机器学习模型能够处理海量数据，预测火灾、洪水、飓风等灾害的精准度远超传统方法。例如，美国国家航空航天局（NASA）利用卫星数据预测野火起火点，方便森林管理人员提前采取降险措施。在培训方面，生成式人工智能系统有望为各类人群—从资深政府管理人员到普通社区居民—提供量身定制的课程。为提升灾害防范能力，社区数字孪生模型可模拟地震或洪水对人口的影响，让规划者在灾害发生前完善应急预案、加固基础设施。仍处于试点测试阶段的机器人已应用于模拟救援任务。无人机可在灾害后进入对人类过于危险的区域测量辐射水平。应急管理机构也已运用自然语言处理技术，将预警信息翻译成多种语言。灾害发生后，人工智能系统还能协助追踪欺诈与滥用行为，确保援助物资切实送达有需要的人手中。医疗系统早已借助人工智能追踪伤情并提供长期后续护理，这项技术同样可应用于灾后救援工作。人工智能的定义繁多，但我们可以从具体工具的角度理解这项技术。表1列出了各类人工智能工具，大致按灾前、灾中、灾后的使用场景分类，同时标注了通用商业系统案例，以及这些工具在应急管理领域当前或潜在的应用场景。人工智能在灾害管理中的应用尚处于起步阶段，但从表中可看出其多方面的应用潜力。应用人工智能如何落地？在人们对人工智能变革工作与经济的潜力满怀热忱之后，部分新闻报道开始提醒大众，人工智能的实际变革力度或许有限。与其他技术一样，人工智能的成效最终取决于它如何融入组织的日常工作流程。如果一款人工智能工具操作繁琐、成本高昂、输出结果不准确、存在偏见、缺乏可追溯性（即无法知晓其决策依据），用户便会失去信任。人工智能系统的表现取决于其训练数据。仅举一例：若依据财产损失程度优先分配援助资源，富裕地区将获得更多倾斜。伦理与政策层面的挑战，单靠人工智能系统无法解决。我们研究了人工智能在野火管理及更广泛应急管理领域的应用情况，发现那些采用并部署人工智能及其他新兴技术的组织，通过以下部分方式减轻了潜在负面影响：- 对人工智能系统开展试点测试、红队测试或压力测试，排查故障隐患；- 定期监控人工智能运行表现，尤其是与被替代技术或流程的对比效果；- 针对具体问题为人工智能提供明确指引，使其高效完成专项任务，并通过迭代优化性能；- 制定伦理准则，明确人工智能的决策禁区；- 对比人工智能与人类在特定任务中的表现，权衡各自利弊，划定两者的适用场景；- 让人工智能用于规划与执行工作，或应用于人类风险较高的场景（如野外消防的高危区域）；- 在效率与监督之间寻求平衡，毕竟人工智能能够大规模快速运行。人工智能赋能灾害管理的机遇与挑战短期内，要充分发挥人工智能的作用，需克服落地应用中的各类障碍。从长远来看，能否用好人工智能，最终要回归到经典的治理问题：如何确定合法权力主体，以及如何制定集体决策。即便我们能在技术上让人工智能按我们的意愿运行，我们是否能就“我们真正想要什么”达成共识？技术专家将这一问题称为“对齐问题”，即让人工智能模型与人类的价值观、目标和意图保持一致。例如，飓风过后，援助资源的分配可能有多种选择：优先送往风暴潮最严重的地区、财产损失最大的地区（可能也是最富裕的地区），或是重建资金匮乏的贫困地区。人工智能系统背后的价值判断，必须由人类来确定，比如援助优先级的设定。返回搜狐，查看更多

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OCR:IMG:表1：人工智能工具及应用示例 工具类型 描述 商业系统示例 应急与灾害管 理应用场景 风险建模；疾病 挖掘数据规律，预测未 传播预测；洪 预测分析 Salesforce（客户 来结果 水/野火蔓延预 关系管理平台） 测：态势感知仪 表盘 生成式人工 理解、翻译人类语言， 起草应急通信模 ChatGPT、Claud 板；创建培训场 智能与自然 生成新文本、图像或视 e、DALL·E（图 景；多语言危机 语言处理 频 像生成工具） 沟通；谣言监测 iRobot Roomba （扫地机器 机器人技术 无需人工控制或在人工 人）、达芬奇手 危险区域搜救； 控制下执行物理任务 与自动化 术系统、波士顿 物资运送；废墟 （含交通工具操控） 动力机器人、Wa 清理 ymo（自动驾驶 公司） 谷歌相册、Clearv 无人机／卫星灾 识别并解读图像/视频 计算机视觉 iewAl（面部识别 害损失评估；搜 中的物体、人物及活动 公司）、特斯拉 救行动；野火烟 自动驾驶系统 雾测绘 语音识别与 语音转文字，或根据文 Siri（苹果语音助 现场报告语音转 生成 手）、Alexa（亚 文字；免手持操 本生成类人语音 马逊语音助手） 作 网飞（Netfli 资源调配；避难 推荐系统 根据用户行为推荐产 x）、Spotify（音 乐平台）、亚马 所选择建议；个 品、内容或行动方案 人风险预警 逊 万事达卡人工智 识别异常情况，预警潜 能安全系统、Dar 欺诈检测与 援助款项欺诈检 在风险 ktrace（网络安全 测：网络安全防 安全防护 公司）、贝宝（P 护 ayPal)

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