下一个中国首富:一个乡村教师的儿子,靠炒股赚了几百亿,又要靠AI干到世界第一
2026-09-28 06:00:00  腾讯   [查看原文]

2026年6月,一条消息悄悄震动了整个创投圈:

DeepSeek完成首轮融资,500亿人民币,投后估值500亿美元——约合人民币3600亿。

创始人梁文锋个人出资200亿,是最大的出资方。融资完成后,他仍然持有公司约78%的股份,拥有接近100%的表决权。

按这个估值算,41岁的梁文锋身家约2440亿人民币,已经排到中国富豪榜第八位。

而这距离他创办DeepSeek,才刚刚过去3年。

更可怕的是,DeepSeek还没上市。一旦IPO——如果按当前AI公司的估值逻辑,DeepSeek市值站上1万亿元,它很可能成为中国市值最高的科技公司之一。到那时,梁文锋极有可能成为新的中国首富。

一个广东湛江农村教师家的孩子,是怎么走到这一步的?

他的故事,比任何爽文都更荒诞,也更真实。一、湛江乡村少年:拆收音机的数学天才

1985年,梁文锋出生在广东湛江吴川市覃巴镇米历岭村。

父母都是乡村小学教师,工资不高,但稳定。放在那个年代的农村,这已经算是「知识分子家庭」了。

小时候的梁文锋,安静、话少,最大的爱好是拆东西。家里那台收音机,被他前前后后拆了不下十遍。拆了装、装了拆,每一个零件的位置、每一根线的走向,他都记得清清楚楚。小学六年级,自学完高中数学

上学之后,梁文锋的数学天赋很快显露出来。

小学六年级,他拿到了全国数学奥林匹克竞赛二等奖。别人还在学四则运算的时候,他已经把初中、高中的数学课本都自学完了。

不是那种「上过补习班」的学,是真的自己抱着书啃。遇到不会的就查资料、找老师问,非要搞明白不可。

初中在吴川一中读的,同学回忆他:「平时也不怎么刷题,但考试就是满分。课余时间最爱看漫画书,完全不像个学霸。」高考考了清华的分,选了浙大

2002年高考,梁文锋考了806分——这个分数,清华北大随便挑。

但他第一志愿填的是浙江大学电子信息工程专业。

为什么不去清华?后来有人问过他,他的回答很简单:「我喜欢杭州,而且浙大的电子工程很强。」

就这么简单。17岁的少年,没有考虑什么「清北光环」,没有考虑什么「人脉资源」,只因为喜欢这个专业、喜欢这座城市,就做了决定。

从那时候你就能看出来:这个人从来不按世俗的剧本走。二、8万本金炒股:量化交易的野蛮生长

在浙大,梁文锋读的是电子信息工程,硕士学的是信息与通信工程,研究方向是机器视觉——教摄像头识别和追踪物体。

按正常路径,他毕业应该去华为、去大疆、去互联网大厂,做算法工程师,年薪百万,安稳体面。

但2008年发生了一件事,改变了他的人生轨迹——全球金融危机。8万块本金,一头扎进量化交易

金融危机股市暴跌,所有人都在恐慌,但梁文锋看到了另一个东西:市场里有规律,而且这个规律,是可以用算法找出来的。

那时候国内量化交易还是一片蛮荒。没有成熟的平台,没有现成的工具,甚至连「量化交易」这个词都没几个人知道。

梁文锋不管这些。他揣着8万块钱本金,自己写程序,破解炒股软件的接口,让电脑自动在海量数据里找规律、自动下单。

别人恐惧的时候,他在写代码。三年翻了几十倍:靠的不是运气,是算法

三年后,他的8万本金,变成了几千万。

这个回报率说出去没人信,但确实是真的。量化交易在那个年代,就像开了挂——当大多数人还在盯K线、听消息、追涨杀跌的时候,他的程序已经能在毫秒之间完成分析和交易。

2013年,他和浙大同校校友徐进一起创办了杭州雅克比投资管理公司。2015年,幻方量化正式成立。

班底很纯粹——几乎全是浙大出来的,清一色技术背景,没有一个金融科班出身的。

就是这么一群「不懂金融的人」,在量化私募这个赛道上,一路狂奔。千亿规模:从「四大天王」到行业神话

2019年,幻方量化管理规模突破100亿。

2021年,突破1000亿——跻身国内量化私募「四大天王」。

那几年幻方的收益率有多夸张?近五年平均收益114.35%。什么概念?你把钱放进去,不到三年翻一倍。

但梁文锋没有躺在功劳簿上。他做了一个让所有人都看不懂的决定:砸钱建超算。三、10亿砸算力:所有人都觉得他疯了

2019年,幻方投入近2亿元,建了一台叫「萤火一号」的超级计算机,搭载1100块GPU。

2021年,又砸了10个亿,买了1万张英伟达A100芯片,建成「萤火二号」。

那一年,ChatGPT还没出生,国内拥有超过1万张GPU的企业不超过5家——而且全是互联网大厂。

一家量化私募,买1万张A100干什么?「你一个炒股的,买这么多显卡干嘛?」

当时行业里很多人看不懂。量化交易需要算力,但不需要这么多啊。1万张A100,一年光电费就几千万,折旧更是天文数字。用来炒股,猴年马月能赚回来?

但梁文锋有自己的算盘。

他很早就意识到,AI不只是用来炒股的——AI是下一个时代的基础设施。 算力就是这个时代的石油,谁掌握了算力,谁就掌握了主动权。

于是当同行还在比收益率、比规模的时候,梁文锋悄悄把幻方赚的钱,大把大把地砸进了算力基础设施里。

不是几百万、几千万地砸,是十亿级地砸。

「别人在追风口的时候,他在挖矿。等风来了,他手里全是油。」ChatGPT横空出世:他的牌桌早就支好了

2022年底,ChatGPT横空出世,全世界都疯了。

国内大厂纷纷宣布要做大模型,但很快遇到了同一个问题:缺卡。高端GPU一卡难求,有钱都买不到。

这时候大家才发现——哦,幻方居然有1万张A100,而且人家2021年就买好了,那时候还没那么贵,也没那么多限制。

别人在起跑线上热身的时候,梁文锋已经悄咪咪地在终点线旁边搭好了装备。四、DeepSeek横空出世:100人干翻1200人

2023年7月,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司注册成立。

梁文锋亲自挂帅,从幻方量化带了一支百余人的团队,正式进军通用人工智能领域。

当时没有人把这家公司放在眼里。

国内做大模型的公司少说也有几十家:百度有文心一言、阿里有通义千问、腾讯有混元、字节有豆包……哪个不是几千亿营收的巨头?你一个量化私募出来的,凭什么跟人家打?「三不铁律」:不融资、不上市、不商业化

梁文锋一上来就给DeepSeek定了三条规矩:不融资、不上市、不商业化。

整个AI圈都懵了。创业公司不融资?不商业化?那你图什么?

梁文锋的回答很简单:「技术理想主义,不能被资本和商业化绑架。」

他说:「DeepSeek的目标是做世界顶级的通用大模型,不是为了赚钱,也不是为了上市。资本会追求短期回报,商业化会妥协技术路线,这些都会干扰我们的核心目标。」

听起来很理想主义,甚至有点天真。但梁文锋有资格说这话——因为他不差钱。幻方量化一年几十亿的利润,足够养DeepSeek了。没有KPI,没有Deadline,研究员六点就下班

DeepSeek的管理方式,跟所有互联网公司都不一样。

•没有KPI——不考核你发了多少论文、做了多少项目;

•没有固定团队——研究员可以自由组队,按兴趣做研究;

•没有年度计划——战略按周迭代,随时调整方向;

•不用审批调用算力——想训模型,自己动手用集群就行。

大厂出来的人刚进去都不适应——这也太自由了吧?但很快他们就发现,这种「无为而治」的背后,是极强的自驱力。能进DeepSeek的人,根本不需要别人催,对技术的热爱就是他们最大的动力。150个研究员 vs 1200个研究员:用1%的成本干到99%的效果

2024年12月,DeepSeek-V3发布,同时公开了53页技术报告。

业界一看都傻了——这么强的模型,你们团队多少人?

答案是:约150名研究员,加上31人的数据团队,总共不到200人。

而OpenAI有多少人?1200名研究人员。是DeepSeek的6倍以上。

成本呢?DeepSeek-R1的训练成本,29.4万美元。构建基础大模型,约600万美元。

OpenAI训练GPT-4花了多少钱?外界估算是超过100亿美元。

差不多百分之一的成本,做出了差不多的效果。

这已经不是「性价比高」能形容的了——这是降维打击。五、一夜之间,英伟达跌掉5890亿美元

2025年1月20日,DeepSeek-R1正式发布。

同一天,英伟达股价暴跌。

一天之内,英伟达市值蒸发了5890亿美元——这是美国历史上最大的单日市值蒸发纪录。

为什么?因为DeepSeek用行动证明了一件事:做顶级大模型,不一定需要无限砸钱买显卡。全世界信了好几年的叙事,被一拳打碎

在DeepSeek出现之前,整个AI行业的叙事是这样的:

「做大模型就是烧钱,谁显卡多谁厉害。模型越大、数据越多、算力越强,效果就越好。要追上OpenAI,你就得先砸个几百亿美元买卡。」

这套叙事最大的受益者是谁?英伟达。

所以英伟达的股价涨了又涨,市值一度突破3万亿美元。因为所有人都相信——AI的未来,就是不断买更多、更贵的英伟达显卡。

然后DeepSeek跳出来说:「不对,我们用29.4万美元就做出来了。」

一拳打在了整个行业的命门上。

「如果提高5%的性能要付出10倍成本,那就是不道德的创新。」——梁文锋开源,才是他真正的杀招

比低价更可怕的,是开源。

DeepSeek把模型开源了——你可以免费下载、免费使用、甚至可以基于它做二次开发。

这意味着什么?意味着OpenAI、Anthropic花几十亿美元砸出来的技术壁垒,被一点点抹平了。你辛辛苦苦做出来的模型,别人拿你的开源版本「蒸馏」一下,就能做到八九成的效果,成本却只有几十分之一。

梁文锋说:「封闭技术是筑墙,开源才是建桥。」

他不要自己一家公司赚钱,他要让整个行业都长在他的地基上。

这格局,已经不是一个创业者的格局了——这是一个想定义时代的人的格局。六、500亿融资:变了,但又好像没变

2026年6月,DeepSeek宣布完成首轮对外融资。

500亿人民币,500亿美元估值。腾讯出100亿,宁德时代出50亿,京东、网易、IDG各出30亿,国家队AI产业基金也来了。

而最大的出资方,是梁文锋自己——个人出资200亿。投资人出钱,却没有投票权

这轮融资的条款,震惊了整个投资圈。

除了国家队基金,其他所有外部投资人——既没有投票权,也没有董事会席位,钱要锁定5年,只能享受财务收益。

换句话说:钱,你拿来;公司怎么干,你别管。

融资完成后,梁文锋持有DeepSeek约78%的股份,拥有接近100%的表决权。公司还是他说了算。

他不是在融资,他是在给资本一个上车的机会——而且上车了也不能说话。为什么变了?

很多人说,梁文锋变了。曾经说「不融资、不上市、不商业化」的人,还是融了。

但如果你仔细看,你会发现他其实没变。

融资之前,他100%说了算;融资之后,他还是100%说了算。

融资之前,他的目标是做AGI;融资之后,目标还是做AGI。

融资之前,他坚持开源;融资之后,还是坚持开源。

他引入资本,不是为了上市套现,而是因为他需要更多的子弹——建更多数据中心、买更多芯片、招更多人才、把模型做得更好。

从「三不原则」到引入500亿融资,不是理想的妥协,是理想的升级。七、他会不会成为下一个中国首富?

这是所有人都在问的问题。先算一笔账

现在DeepSeek估值500亿美元,梁文锋持股约78%,对应身家约390亿美元——约2800亿人民币。

如果DeepSeek上市,参考A股和港股对AI公司的估值溢价,市值翻一倍到一千亿美元不算过分。到那时,梁文锋的身家会到七八百亿美元——差不多五六千亿人民币。

目前中国首富的身家,大概在四千多亿的量级。

也就是说,只要DeepSeek顺利上市,梁文锋大概率就是新的中国首富。

而且他才41岁。对一个科技创业者来说,这正是黄金年龄。但他可能根本不在乎

有趣的是,梁文锋本人可能根本不在乎这个「首富」的头衔。

他至今保持着极低的曝光度——公开采访屈指可数,社交平台上几乎没有他的消息,连一张清晰的正面照片都很难找到。

《自然》杂志评他为2025年度十大科学人物,他拒绝了采访请求。

《时代》杂志评他为全球100位最具影响力人物,他也没去领奖。

宇树科技上市,他作为早期投资人账面浮盈好几亿,连个朋友圈都没发。

对他来说,财富可能真的只是一个数字。他真正在乎的,是AGI能不能做出来、中国的AI能不能从跟跑变成领跑、基础研究这条路能不能走通。

「中国必须从技术的受益者,变成贡献者,而不是一直搭便车。」——梁文锋八、梁文锋的故事,真正值得我们学习的是什么?

最后,聊聊从梁文锋身上,我们能学到什么。第一,长期主义的终极形态,是「提前布局」

很多人说长期主义,但真的能做到的没几个。

梁文锋2019年开始砸钱做超算的时候,ChatGPT还没影,AI大模型还是个小众话题。他不是看到风口才冲进去的,他是提前几年就在那儿等着了。

真正厉害的人,不是在风口上跳舞的人,是在风口到来之前,已经把路铺好了的人。第二,财富的意义,是给你选择「不做什么」的权利

梁文锋靠量化交易赚了几百亿,但他没有止步于此。他用这些钱,去做了一件他认为更有意义、更难、也更有价值的事——AGI。

财富最大的价值,不是让你想买什么就买什么,而是让你可以不去做你不想做的事。不用为了融资去跪投资人,不用为了KPI去妥协产品方向,不用为了赚钱去做短视的决定。

钱是自由的工具,不是目的本身。第三,越纯粹的人,走得越远

梁文锋的成功,说穿了就是一句话:他是真的相信技术,并且愿意为技术投入一切。

不讲故事、不蹭热点、不搞资本运作、不吹牛逼。就是踏踏实实做研究、做产品,用结果说话。

在这个所有人都想赚快钱的时代,反而最稀缺的是「纯粹」。

那些因为热爱而出发的人,最终往往走得最远。写在最后

20多年前,广东湛江的一个小村庄里,有一个小男孩蹲在地上,把一台收音机拆了又装、装了又拆。

他大概不会想到,几十年后,他会做出一款让英伟达一天跌掉5890亿美元的AI模型,会成为全球AI圈最富有的人,甚至可能成为下一个中国首富。

驱动他走到今天的,从来不是财富,而是那股「非要把事情搞明白」的劲儿——小时候是拆收音机,上学时是解数学题,工作后是写量化算法,现在是做大模型。

人这一辈子,能找到一件自己真正热爱的事,并且愿意为之投入一生,本身就是最大的幸运。 至于财富、名声、地位,不过是这件事的副产品而已。

梁文锋的故事还远没结束。

DeepSeek的IPO、AGI的突破、中国AI能不能真正走到世界最前沿——这些都还有待时间给出答案。

但至少现在,我们看到了一个可能性:

一个没有背景、没有关系、从农村走出来的孩子,靠着对技术的热爱和死磕,也能走到世界舞台的中央。

这,才是最动人的部分。

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