前言
当前,人工智能正加速融入教育教学、学生管理、行政服务、产教融合等各领域,成为推动学校数字化转型、提升治理效能的重要力量。今年是江西旅游商贸职业学院“AI行动年”,学校开展全员全域数智素养提升专题培训,从教学一线到管理一线,全校教师、辅导员、行政管理各岗位积极探索AI赋能业务的新场景、新路径。即日起,官微官网将推出系列报道,聚焦学校各条线在“AI赋能”中的实践探索与阶段成果,展现AI如何融入日常、服务师生、助力学校高质量发展。首期聚焦WorkBuddy智能工作助手的敏感数据处理边界管控实践,看数据安全治理如何为全校师生安全、合规用好AI筑牢底。
一
案例背景
学校信息化建设中,数据安全始终是底线。教职工普遍希望借助AI工具提升备课、资源生成、文案整理等工作效率,但工作中常涉及三类敏感数据:一是学生隐私,如姓名、学号、身份证号、联系方式、成绩与成长记录;二是师资涉密,如工号、职称评审材料、人事考核信息;三是项目敏感数据,如课题立项材料、项目预算、未公开的教学成果。此前部分教职工为求便利,将此类材料直接上传通用AI平台,存在较大泄露隐患。学校对数据留存、审计和权限提出明确管控要求,但缺少一个既能用AI、又能管住数据的落地载体。
从使用现状看,问题集中在四个方面:边界缺失,通用AI平台没有校园级使用边界,可用业务与涉密材料混在一起处理;明文上传,身份证号、工号、手机号等敏感字段未经处理即进入AI流程;过程不可审计,上传、处理、输出无留痕;权限无分级,缺少明确授权。
二
主要做法
以WorkBuddy智能工作助手为载体,构建“双清单+脱敏+权限+审计”的敏感数据处理边界管控机制,坚持“可用尽用、禁入必禁”。
1
划定使用边界
制定“可用业务清单”与“涉密禁入清单”:可用清单涵盖课件制作、教案润色、资源生成、表格整理、文案优化等不涉密的日常教学管理业务;禁入清单明确学生个人隐私、师资涉密材料、项目敏感数据一律禁止直接处理,由工具在前端直接拦截。
2
加密脱敏处理
教职工上传文件后,工具先对身份证号、工号、手机号等隐私字段自动识别并加密脱敏,替换为掩码或令牌后再进入后续流程,从源头降低泄露风险。
3
权限分级与留痕审计
按部门、岗位配置处理权限,教职工只能处理授权范围内的业务,涉密材料不开放处理入口;每次处理自动生成日志,记录上传内容、脱敏字段、处理动作与经办人,满足学校留存与审计要求。
4
分步实施
由现教中心联合人事、教务、科研等归口部门梳理清单、明确敏感字段范围,配置脱敏规则、权限矩阵与日志策略,先在中心试运行两周;随后选取2个二级学院试点,检验涉密材料拦截有效性与脱敏准确率;最后编制操作卡与短视频,依托“信息化服务日”面向全校培训,明确“什么能用、什么必禁”。
三
工作成效
1
使用边界清晰
已界定可用业务8类、涉密禁入4类,涉密材料前端拦截率100%,教职工清楚哪些业务可用、哪些材料禁入。
2
隐私保护增强
身份证、工号、手机号等敏感字段脱敏覆盖率100%,全程无明文外传,敏感信息在校内即被保护。
3
管控合规到位
处理日志按留存期完整保存,上传、脱敏、处理、输出全链路可审计、可还原;按岗位分级授权,涉密数据无处理入口;全部处理在校内完成,不向公有云上传敏感文件,符合学校数据留存、审计和权限要求。
4
使用意愿提升
试点反馈显示,教职工数据安全顾虑明显缓解,使用AI工具的积极性明显提升。
四
经验启示
一是先立边界再用工具。AI应用的第一道防线,是明确什么不能做。
二是脱敏是普惠手段。让每位教职工放心用AI,前提是敏感信息在校内先被保护起来。
三是权限最小化。不授权不处理,是涉密数据不失控的关键。
四是安全不能只靠自觉。留痕审计让风险可发现、可追责。
五
下一步做法
扩大可用业务覆盖面并动态更新双清单;探索自动识别并拦截更多敏感字段类型;将数据安全要求纳入教职工AI应用培训与信息化服务手册,形成长效机制。
作者 / 熊会云、赵松、李星宇
排版 / 朱建敏
执编 / 范凛霜
责编 / 祝海南
主编 / 江敏
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OCR:IMG:学校信息化数据安全主题 学生隐私 师资涉密 AI 通用AI外网工具 AI 项目敏感数据 敏感数据上传通用AI,存在泄露风险。江西旅游商贸职业学院
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