潮起潮落：1979—2026，近百企业家浮沉录

名录条目：梁文锋｜深思启智，大模型开新局

一、出身与早年经历

梁文锋，DeepSeek深度求索创始人。深耕计算机底层算法、自然语言处理领域多年，属于国内最早一批钻研大模型预训练技术的科研从业者。他长期在AI基础模型领域做技术积累，目睹海外OpenAI等机构率先掀起通用大模型浪潮，国内大量企业却停留在调用海外API、做应用层包装，缺少自主可控的基座大模型。2023年，梁文锋创立深度求索DeepSeek，目标直指构建国产通用基础大模型，从底层算力、预训练框架、模型权重全部自研，打造可商用、兼顾推理能力与成本优势的原生国产大模型。

性格底色：理工科研型创业者，理性克制，重技术实证，不喜舆论造势；坚信基座大模型是人工智能产业的底层操作系统，底层技术自主才是行业根本。

性格短板：偏技术视角，对短期流量营销、ToC消费市场运营并不擅长；基础大模型研发属于重投入赛道，资金消耗巨大，短期很难实现正向盈利，要长期对抗资本的短期回报压力。

核心认知：早期：大模型比拼的不只是参数量，是数据质量、算力调度、对齐技术综合能力；中期：基座模型必须兼顾通用能力与行业落地，不能只停留在实验室跑分；截至2026年：AI产业下半场，模型要走向轻量化、多模态、Agent智能体落地，降低各行各业使用AI的门槛。

二、创业历程主线

第一阶段：赛道入局，初代基座模型问世（2023.02—2023年底）

2023年初，全球大模型热潮爆发，国内绝大多数团队聚焦应用层。梁文锋选择难度更高的基座大模型路线，组建团队投入预训练研发。同年推出DeepSeek-V1基础大模型，在代码、数学推理评测上取得不错成绩，尤其代码生成能力成为核心亮点，快速吸引开发者群体。

创业初期资源有限，团队一边优化模型架构压缩算力成本，一边面向开发者开源模型，依靠开源社区积累用户，完成技术验证与早期口碑积累。

第二阶段：迭代升级，多路线并行（2024全年）

2024年，DeepSeek-V2发布，采用MoE混合专家架构，在控制推理成本的前提下大幅提升模型综合能力，兼顾通用对话、代码、数理逻辑。同时团队同步开发代码专用模型、轻量小模型，开源系列模型，在全球开发者社区快速出圈。

这一阶段，DeepSeek同时布局ToB企业私有化部署、开发者API服务两条商业化路径，面向金融、工业、科研、软件外包行业输出大模型能力，摆脱纯开源免费模式，搭建营收框架。

第三阶段：多模态与智能体突破，出海布局（2025全年）

2025年，赛道竞争白热化，国内大厂与众多AI创业公司密集发布模型。梁文锋团队推出DeepSeek-V3基座模型，打通图文多模态能力，发力Agent自主智能体技术，让模型具备长链条规划、工具调用能力。

DeepSeek模型同步面向海外市场开放API服务，在海外开发者社区获得大量使用，成为少数能够实现规模化出海的国产基座大模型。但同时也面临海外算力限制、国际市场合规等一系列难题。

第四阶段：产业落地攻坚，商业化长跑（2026.01—2026.09.26）

截至2026年9月26日，DeepSeek已经迭代至新一代基座模型，持续优化长文本理解、复杂数学推理、工业场景逻辑能力。

技术端：团队持续深耕MoE架构优化、模型蒸馏、端侧轻量化模型研发，探索降低大模型推理成本的底层方案；多模态、机器人具身智能联动实验持续推进，尝试把大模型作为“大脑”赋能机器人硬件。

市场端：行业落地持续深化，金融投研、工业质检、软件研发、生物医药科研成为核心落地场景；API调用规模稳步增长，私有化部署订单持续增加。但行业共性难题依旧存在：企业客户AI落地周期长、定制化成本高；市场竞争激烈，大厂大模型持续挤压创业公司空间；算力、电力成本居高不下。

行业泡沫逐步褪去，市场从比拼模型参数、榜单跑分，转向真实业务价值验证。梁文锋和DeepSeek正处在从技术研发公司，转型为可持续盈利AI基础软件企业的关键阵痛期。

三、经商优势

1. 底层基座自研能力：完整掌握预训练、对齐、MoE混合专家架构等大模型核心技术，不是套壳或微调第三方模型，拥有自主模型权重。

2. 代码与推理长板突出：模型在代码生成、数理逻辑推理领域表现突出，精准抓住科研、软件开发这类高价值B端场景。

3. 开源社区策略：通过开源模型积累海量开发者，构建生态，低成本完成技术验证，打造全球开发者影响力，支撑海外业务拓展。

4. 架构路线选择务实：早早采用MoE方案，平衡模型能力与推理成本，避免超大稠密模型带来高昂推理费用，适配企业商用需求。

四、致命短板

1. 重资产投入属性：基座大模型训练、持续迭代需要海量算力，资金消耗巨大，对融资能力高度依赖，盈利周期漫长。

2. 巨头挤压的赛道格局：国内互联网大厂、算力厂商同步布局基础大模型，拥有算力、行业客户、资本多重优势，创业公司生存空间持续承压。

3. 行业落地鸿沟：企业客户想要AI解决真实业务问题，需要大量行业数据、定制化调试，单纯基座模型不足以直接产生业务价值，项目交付成本高。

4. 合规与地缘风险：大模型属于强监管领域，国内数据安全、内容审核要求严格；出海业务会面临海外数据法规、技术壁垒限制。

五、四次关键时代机遇

1. 通用人工智能技术拐点：Transformer架构成熟，算力集群成本下降，让国内科研团队有机会自主训练原生基座大模型。

2. 数字化产业升级需求：国内制造业、金融、科研行业数字化转型，对具备复杂推理能力的AI需求爆发，B端市场空间广阔。

3. 国产自主替代诉求：政企、科研机构存在基础模型自主可控需求，不愿完全依赖海外闭源大模型，给国产基座厂商留下市场空间。

4. 全球开发者开源生态浪潮：开源模型降低技术扩散门槛，国产模型可以直接触达全球开发者，获得海外市场增长机会。

六、经典案例复盘

案例一：选择基座模型，而不是应用层创业

2023年AI创业浪潮，绝大多数团队选择做AI聊天、文档、绘画等应用产品。梁文锋判断，应用层容易被大厂基座模型碾压，下定决心啃最困难的底层基座模型。

启示：硬核科技创业，选择赛道是生死抉择。选底层核心技术，前期投入更大、失败风险更高；一旦走通，则掌握产业话语权。

案例二：开源策略换取生态，商业化并行探索

DeepSeek选择开源部分模型，吸引全球开发者使用、二次开发，快速建立品牌影响力，同时保持闭源高性能版本用于企业商业交付。

警示：开源是双刃剑，能够快速扩大生态，但也会压缩商业版本溢价；必须平衡开源普惠和商业变现之间的关系。

七、当下现状（截至2026年09月26日）

梁文锋继续担任DeepSeek深度求索创始人，统筹技术研发与全球市场战略。公司完成多轮融资，模型持续迭代，国内政企私有化项目、海外开发者API业务双线推进。

行业整体已经告别“大模型百模大战”的泡沫期，大量缺乏核心技术的AI创业公司逐步退出市场。AI产业进入“技术落地为王”阶段，DeepSeek的考验，已经从“能不能训出强大模型”变成“能不能依靠基础大模型持续创造收入，实现企业造血”。

八、功过评价

功绩

1. 国产基础大模型开拓者之一：从零搭建完整基座大模型研发体系，证明国内科研创业团队，有能力独立训练达到国际一流水平的通用大模型，打破海外基座模型垄断。

2. 推动代码、科研领域AI落地：模型在代码开发、数理推理方向形成优势，赋能国内软件研发、科研人员，降低科研与开发的AI使用成本。

3. 构建国产大模型全球开发者生态：开源模型走向全球，向海外输出国产AI技术能力，提升国内基础AI产业国际影响力。

4. 探索MoE等高效模型架构落地：在模型成本控制方向做大量工程实践，为国内大模型行业提供降本路线参考。

争议与过失

1. 赛道烧钱属性带来持续压力：基础大模型研发算力投入巨大，企业长期难以盈利，高度依赖资本持续输血，商业模式仍待验证。

2. 基座模型通用能力仍有天花板：和全球顶尖闭源模型相比，在复杂长链条推理、多模态深度理解上仍存在差距。

3. AI行业普遍存在落地难题：很多企业采购大模型之后，难以深度融入业务流程，项目价值兑现不及预期。

4. 开源带来安全隐患：开源模型权重流出，存在被恶意二次修改、滥用的风险，带来内容安全管控压力。

九、历史定位

梁文锋｜底层AI基座的国产拓路者，百模大战里坚持硬核技术的科研创业者。

不同于老一辈企业家依托土地、工厂、商品流通积累财富；也不同于上一代互联网创业者依托流量变现。以梁文锋为代表的这一批新生代企业家，赌注押在人工智能底层算法，在全球前沿科技赛道直接和海外巨头同台竞技。他们的成败，定义中国基础软件与人工智能底层产业的未来上限。

十、短板教训与终极启示

第一，技术跑分强不等于商业成功。大模型榜单评测只是实验室结果，真正的能力，体现在真实产业场景能否稳定创造价值。

第二，硬核基础软件创业，算力、算法、资金、合规、客户，缺一不可。单一技术优势，不足以支撑企业穿越周期。

第三，开源是生态利器，但不能当成商业模式。生态只能作为放大器，企业最终必须找到可持续的B端商业收入。

第四，前沿科技竞争是马拉松，不是短跑。泡沫期资本蜂拥而至，退潮之后，只有兼顾技术实力、成本控制、产业落地能力的企业才能活下来。

收尾七言

研思筑模启智光，

欲凭算力破重墙。

潮生潮落风云变，

静待人工智能昌。

全书更新目录（1—45篇）

1. 经叔平｜稳健制度构建者：守正立制，以稳致远

2. 兰世立｜激进冒险博弈者：以胆破局，以狂覆身

3. 牟其中｜理想主义商业空想家：以梦构世，以虚误己

4. 唐万新｜产业整合型金融冒险家：以资造城，以杠杆亡

5. 顾雏军｜技术硬核型实业改革家：以技凌云，以执折戟

6. 孙宏斌｜周期博弈型地产冒险家：踏浪而行，潮落而困

7. 黄光裕｜草根零售枭雄，资本权力博弈者：布衣问鼎，法锁枭雄

8. 史玉柱｜营销驱动型商业不死鸟：巨人不死，征途重启

9. 王健林｜地产商业帝国建造者，时代红利下的资本豪赌者：雄筑万城，潮落断臂

10. 许家印｜高杠杆地产狂飙者，泡沫盛宴的终局人：万亿幻梦，杠杆终局

11. 任正非｜科技寒冬中的硬核守门人：硬核守技，孤抗风霜

12. 柳传志｜体制突围的产业教父，贸易优先的时代争议者：借势破局，功过半生

13. 张瑞敏｜旧厂涅槃的管理革命者，人单合一的实验先行者：砸旧立新，解构组织

14. 曹德旺｜乡土起家的玻璃大王，拒绝资本泡沫的实业坚守者：扎根寸土，不逐虚华

15. 宗庆后｜大器晚成的快消教父，联销天下的民生产品开拓者：白手筑渠，深耕市井

16. 李书福｜草根起家的汽车疯子，蛇吞象的全球并购者：疯子造车，越界突围

17. 王传福｜理工深耕的技术信徒，全链自研的新能源帝王：以技筑基，以稳称王

18. 刘永好｜乡野起家的饲料拓荒者，深耕民生的长期主义农人：以农固本，恒守初心

19. 董明珠｜家电硬核守业者，渠道霸权铁娘子：霸道守业，以价称王

20. 张一鸣｜理性极致的算法架构师，全球破圈的数字造风者：以算驭流，以智吞潮

21. 马化腾｜低调隐忍的生态操盘手，社交锁城的互联网稳王：以柔蓄势，以围定疆

22. 马云｜理想主义商业布道者，重构商贸的电商开山人：以梦开市，盛极身退

23. 王兴｜连续创业的本地生活整合者：百战不死，终合一城

24. 刘强东｜草根起家的电商物流实干家：以苦入局，以重筑城

25. 郭广昌｜产业投资平衡大师，虚实共生的资本长跑者：守正多元，进退持衡

26. 沈南鹏｜赛道捕手，价值猎手，新经济时代的顶级投资人：以资寻龙，静候长风

27. 段永平｜商业哲学家，价值投资实践家：守圈守正，知行合一

28. 雷军｜互联网赋能实业的破壁者：借风造物，久久为功

29. 王石｜地产市场化拓荒者，商业自律启蒙者：开山立楼，知止守身

30. 陈天桥｜狂飙突进的网游教父，巅峰急流勇退的资本隐士：网游起家，见好即收

31. 张朝阳｜中国互联网启蒙者，在泡沫与孤独中重新定义时间：门户开先，孤独守夜

32. 黄峥｜电商破局的理性匠人，巅峰弃首富的哲学隐者：裂变拓市，知止弃峰

33. 管金生｜万国证券，草莽资本市场的悲情教父

34. 褚时健｜红塔铸烟，橙晚重生

35. 汪滔｜长空铸翼，偏执驭风

36. 倪润峰｜长虹亮剑，定价定山河

37. 南存辉｜守正铸电，向阳生光

38. 徐少春｜软件铸魂，管理成军

39. 王卫｜速递成网，山河必达

40. 陈东升｜商道启明，以制度商

41. 张传卫｜驭风而立，电照山河

42. 丁世忠｜以履立魂，国货登顶

43. 刘靖康｜镜藏万象，极客铸影

44. 王兴兴｜铁骨生足，机造生灵

45. 梁文锋｜深思启智，大模型开新局

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