新华社北京3月7日电全国政协委员周志华7日代表无党派人士界在全国政协十四届四次会议第二次全体会议上作大会发言时说，“人工智能（AI）赋能科学研究”不仅能加速求解长期悬而未决的重大科学难题，还有望重构科学发现的基本路径，大幅提升原始创新效能。为此建议：

——加强政策引导，提升基础创新能力。优化人工智能领域科学研究的统筹布局，重点支持一批具有前瞻性、战略性的基础研究项目，鼓励科研人员开展原创性研究，建立科学合理的科研评价体系。

——变革培养模式，打造复合型人才队伍。从源头构建“人工智能赋能科学研究”复合型创新人才培养体系，探索构建跨学科融合的研究生培养新模式，系统化培养既深谙领域知识又掌握前沿AI技术的科学家。

——注重双向科普，推动消除学科壁垒。鼓励定期举办跨界沙龙，促进不同背景的学者进行交流，推动从概念普及到实质性协作的跨越。

——强化数据治理，构建科学数据生态。建立标准化的科学数据仓储，制定各学科数据的采集、标注、存储和共享标准。鼓励科研机构与研究人员开放共享科学数据，形成良好生态。