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11月12日下午,由粤港澳大湾区大数据中心(简称“大数据中心”)主办的“云上OPC·创享会”第四期在中心综合展示大厅举行。本期以「从0到IPO:AI创业者的法律通关指南」为主题,线下分享与线上直播同步进行。卓建人工智能产业服务研究院院长李兰兰、华商律师事务所高级合伙人罗洁、泰和泰(深圳)律师事务所执业律师陈秋谷三位深耕AI与数据合规的律师先后登台,分别从科技伦理、跨境监管、产品合规实务三个方向,为现场与线上的AI创业者梳理出一条从“避雷”到“通关”的路径。
AI创业的竞争,正从“能不能把模型跑通”转向“能不能合规地跑通、跑得远”。算法备案、数据合规、AIGC内容版权、数据出境、开源合规,看似分散在不同环节,落到企业身上却是同一条链:任何一环断掉,产品可能下架,融资可能受阻,出海可能直接被挡在门外。
企业缺的不是风险提示,而是把规则落到产品、合同与流程上的方法。
三位嘉宾:从伦理底座到出海监管,再到产品落地
三场分享对应AI企业的三个决策环节:产品该不该做、出海怎样应对监管、上线前补齐哪些合规动作。
卓建人工智能产业服务研究院院长李兰兰以「机器人科技伦理治理合规要点」为题,把“伦理”从概念拉回产品。她将治理边界拆成三条:法律回答“什么绝对不能做”,安全回答“潜在伤害能否降到社会可接受的水平”,伦理回答“这件事是否值得做”。三者相互独立:合法只是最低标准,不代表没有伦理风险;伦理审查通过,也不能免除法定的备案、报告与记录保存义务。
落到机器人这一具体载体,治理动作要覆盖立项、设计开发、上市审查、部署、运营、更新变更、停服退役七个阶段。李兰兰给出的落地节奏是“三步走”:前3个月组织与盘点,3到9个月评估与控制,9个月以后运行与迭代。她同时提醒,机器人的发展还是以“人类中心”为原则:伦理判断与责任归属由人类及其组织承担,机器人不具备道德主体地位,“机器自主决策”不能成为推诿责任的借口。
华商律师事务所高级合伙人罗洁的分享从一组数字开始。依据欧盟《人工智能法案》(EU)2024/1689 第99条,禁止性AI实践的最高罚款为3500万欧元或上一财年全球营业额的7%,两者取高;2026年8月2日,该法案正式进入执法阶段。
看到“高风险系统义务推迟到2027年12月”,不少企业松了一口气。罗洁的判断是:这不是放松,是聚焦。被推迟的只是提交技术文档的截止日期,透明度义务与AI内容标识义务已于2026年8月生效,执法同步启动;系统的风险分类,从法案生效那天起就已确定。她还提醒企业注意域外效力:AI系统投放欧盟市场,或其输出在欧盟境内被使用,都可能被管辖,与服务器和团队所在地无关。
算完罚款、市场、信任三笔账,罗洁把结论落到四个动作上:盘家底,建立数据资产清单与AI系统清单;分场景,按市场分级管理,高风险场景按最高配置执行;管合同,把数据保护协议、内容标识能力与责任分配写入采购合同;建机制,指定合规负责人,关键决策留痕。AI能力决定跑多快,AI合规决定走多远。
泰和泰(深圳)律师事务所执业律师陈秋谷的分享落在执行层面:产品要上线,具体该做什么。他认为数据合规代表应是产品团队的固定成员,像“合规产品经理”一样跟住从概念、立项、研发、发布、运营到退市的全过程:预立项阶段输出适用法律法规清单,判断项目法律可行性;研发阶段完成重要文件的撰写与持续更新;发布阶段完成个人信息保护影响评估报告;运营阶段跟进版本迭代评估、数据主体权利请求响应与日常维护。
他还提示,合规不只是文本工作。技术方案中的服务器部署地域、大模型使用方案、数据存储与留存、端云数据流,都是合规义务的落点;产品与UI设计同样承担合规义务。不同场景和类型的AI产品,关注点也不同——内容安全、知识产权、国内前置程序、开源合规,各有侧重。
后半程的圆桌快问快答把“讲”变成了“诊”。围绕训练数据来源是否侵权、小团队何时开始关注欧盟法案、早期团队最少要做哪几件事这三个创业者提得最多的问题,三位嘉宾现场作答,并回应了线上与线下提交的追问。法律边界讲在前面,创业者就少走一段弯路。
从一场分享到一套可持续的合规支撑
针对这类长期需求,粤港澳大湾区大数据中心依托云上AI OPC社区,向企业、园区与创业者提供算力、模型、数据与生态孵化四类资源的一体化供给:普惠云资源降低启动门槛;多款主流模型统一接入、开箱即用;数据产品与场景API支撑真实业务;Skill共创与资产沉淀把个人经验转化为组织能力。
合规不是创业的阻碍,而是走得更远的底气。大数据中心将继续把合规方法与资源供给一起交给创业者,帮助他们避开可预见的障碍,让好产品顺利进入市场。
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GBAnexus粤港澳大湾区大数据中心是中央赋予深圳“双区建设”的重要任务,定位为服务“数字湾区”建设的公共数据基础设施,由深圳国家高技术产业创新中心承担项目规划、建设和运营工作,以打造“1+1+X”(1大算力调度平台+1大可信数据流通平台+X大应用场景)数据要素创新综合服务体为目标,通过建立“数算用”一体化服务模式,实现数算供需双方全连接,成为湾区数字经济发展践行者、国家东数西算探索者,积极为国家数据基础设施体系建设贡献智慧和实践。
不喜欢从科技伦理、跨境监管、产品合规实务三个方向,为AI创业者梳理出一条从“避雷”到“通关”的路径。