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智东西
作者 程茜
编辑 心缘
智东西11月11日消息，今日，百度发布其基座模型ERNIE-5.5-Flash-Base的首个后训练版本ERNIE 5.5 Flash Preview。该模型总参数280B，激活参数14B，支持百万上下文，生成速度超200 tokens/秒。
根据百度发布的基准测试结果，ERNIE 5.5 Flash Preview在14个基准测试中超过DeepSeek-V4.1-Flash-1017。
该模型API已在千帆平台上线，权重将于11月25日前开源。
价格方面，ERNIE 5.5 Flash Preview采用分时段定价，今天至11月30日五折优惠，高峰时段每百万token输入1元，每百万token命中缓存输入0.1元，输出价格为4元；空闲时段每百万token输入0.5元，每百万token命中缓存输入0.05元，输出价格2元。
原价为高峰时段每百万token输入2元，每百万token命中缓存输入0.2元，输出8元；空闲时段每百万token输入1元、命中缓存输入0.1元，输出4元。
▲ERNIE-5.5-Flash-Preview与DeepSeek-V4.1-Flash-1017价格对比（智东西制图）
一、不靠看图，靠代码自测迭代，百度新模型能试玩自测、调参
百度官方发布了ERNIE 5.5 Flash Preview在Agent框架中端到端完成的几个案例。
首先是游戏开发领域，百度称，ERNIE 5.5 Flash Preview可以覆盖从真实代码库中修复迭代到完整构建复杂应用的广泛编程场景。
在游戏开发上，研究人员通过构建高质量的专项训练数据与配套评估体系，强化了模型在游戏机制实现、核心逻辑编排、运行状态管理以及资源管线处理等方面的能力，并针对Unreal Engine、Unity和Godot等主流游戏引擎进行了适配。
下面就是其使用虚幻引擎制作的东方仙侠游戏《云岫行》。
在11小时的长程编码任务中，ERNIE 5.5 Flash Preview把跨越多代虚幻引擎的素材合入同一个UE 5.8工程，并用C++写完整个游戏。
值得一提的是，ERNIE 5.5 Flash Preview是纯文本模型，它看不到画面，只能通过试玩将人物悬空、跑动方向不一致、相机错位等问题都转成可测量的代码测试，靠补全测试和反馈迭代。
百度还展示了该模型生成各种手机小游戏的案例。
ERNIE 5.5 Flash Preview基于不同的游戏引擎，生成了弹幕射击、肉鸽、塔防、竞速、卡牌 RPG、城建经营、物理解谜和互动叙事等游戏。
在构建游戏时，模型将规则层和表现层分开，做成确定性模拟，再让机器人试玩、状态空间搜索和关卡回放自动检查关卡能否通关、数值是否平衡。
3D建模方面，研究人员加强了对Blender和CAD等工具软件使用的专项训练，使得该模型能借助工具从文本描述中理解并推断物体的形状、比例及空间关系，通过程序化建模将其转化为3D模型，同时，支持整合与复用现有资产。
ERNIE 5.5 Flash Preview驱动两个Agent用Blender Python API分别制作了机场和飞机。
在机场部分，模型自己从地图平台检索布局矢量数据，按需下载植物、车辆和地面服务设备等辅助素材，用参数化建模搭建航站楼和飞行区；飞机部分，模型用截面放样和模块化装配做出机身和机翼，再用预先提供的生成素材装配驾驶舱、双层客舱和货舱。随后模型统一两个工程的尺度、位置和镜头，编排展示动画，用Cycles/OptiX GPU分帧渲染，再用FFmpeg合成视频。
另一个案例是使用CAD设计发动机模型，ERNIE 5.5 Flash Preview用Python脚本在FreeCAD中做出可编辑的发动机模型，包含缸体、曲轴、活塞和连杆等主要部件。
▲曲轴转动时，连杆带动4列气缸中的活塞往复运动
在知识工作领域，ERNIE 5.5 Flash Preview能够根据用户需求完成多步工作，交付表格、文档或演示文稿。面向金融、法律等领域，百度构建了30万个工作空间、1000万份参考文件，覆盖40多种文件类型，训练环境覆盖从10到100个文件的个人工作空间，以及上千个文件构成的企业知识库。
该模型独立完成了一份2026年自动驾驶行业发展的研究报告，系统对比了Waymo无人驾驶Robotaxi与Tesla监督式FSD在安全表现、商业化进展及数据透明度方面的差异。
视频创作领域，百度面向科普、漫剧、创意剪辑、热点演绎等场景构建了超15万个创作环境，覆盖创意生成、剧本、分镜、视觉素材和配音的完整流程，适配上千个创作skill，累计成片约5300分钟。
下面就是ERNIE 5.5 Flash Preview用Python从零写出了一部116秒的2D动画短片。一只白鹈鹕骑着自行车，从公元前4000年的撒哈拉岩画一路骑进大模型时代的代码编辑器，穿越20种艺术风格，最后登上“第21号鹈鹕发布会”。
百度透露，该案例中部分场景的背景由ERNIE 5.5 Flash Preview调用生图工具完成，包括唐代白描、清明上河图、莫卧儿细密画三场的静态底图都出自生图工具，ERNIE 5.5 Flash Preview再在底图上用代码叠加会动的人物、落花与水纹。
二、14项测试超DeepSeek-V4.1-Flash-1017，多工具调用评测全场第一
根据百度公开的基准测试结果，其将ERNIE 5.5 Flash Preview与Hy4、DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3-Flash、GLM-5.3、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5进行了对比。
ERNIE 5.5 Flash Preview在MCP协议多工具调用评测MCP-Atlas中拿下第一，该评测考验模型连接各类外部工具、编排工具链的能力。在网页浏览Agent评测BrowseComp、DRACO长流程业务Agent评测中，百度新模型得分仅次于Hy4，排名第二。
该模型在下面20个基准测试中，有14项均超过DeepSeek-V4.1-Flash-1017，包括工具调用测试MCP-Atlas、BrowseComp、浏览器 Agent、办公自动化、CookieBench、纯推理HLE等。
结语：告别单模型通吃，大模型进入分层调度时代
最近，百度的模型迭代节奏加快，11月5日先开源Base基座模型，不到一周后又放出首个后训练预览版，并于11月25日将训练权重开源。如今大模型的分工越来越清晰，旗舰模型负责更难的任务，Flash模型专注于处理高频、重复的任务。此次百度发布的Flash预览版模型，在性价比上展现出了更大优势。从企业的布局可以看出，他们正在形成基座底座、旗舰强推理、Flash高速推理的组合模型，去适配用户的不同需求。
不过百度披露，ERNIE 5.5 Flash Preview是其后训练过程中的一个中间版本，其后训练仍在进行，ERNIE 5.5 Flash还在快速进化。尽管它已经取得同尺寸模型中较有竞争力的表现，但仍可能存在部分因训练不充分导致的能力缺陷。
来源：百度
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