本文基于以下微博话题的智搜结果生成警方在打击假币犯罪中运用的AI技术已形成多维度防御体系，结合当前公开案件信息和技术发展趋势，具体应用如下：🔍 一、AI驱动的假币识别技术多光谱图像分析AI系统通过扫描纸币的多光谱特征（紫外、红外、可见光等波段），比对真币的光学反射图谱。可识别伪造者难以模仿的变色油墨响应、水印透光性及安全线磁性特征。南充案中假美元能骗过普通验钞机，但银行高端设备仍可通过多光谱特征锁定异常。微观纹理比对利用高精度扫描仪采集纸币的纤维分布、微缩文字及凹印凹凸纹理，通过卷积神经网络（CNN）与真币数据库实时比对。2023年河南假币案中，警方通过该技术识别出假币的胶印对印图案偏差。动态特征验证针对新版人民币的光变镂空开窗安全线和动感光变图案，AI结合传感器捕捉动态变色过程，分析色彩过渡的物理规律是否异常。🕵️ 二、犯罪网络溯源技术资金流智能追踪区块链分析：监控加密货币交易链，识别与假币洗钱关联的混币服务、地下钱庄地址（如朝鲜黑客通过加密货币洗钱案例）。冠字号关联网络：建立假币冠字号数据库，AI分析多次出现同一批号的区域、场所，定位分销枢纽（如江西夫妻假币案通过农贸市场找零特征锁定源头）。行为模式挖掘网约车轨迹分析：南充案中犯罪团伙用网约车运假币，AI通过订单数据识别异常路线（如高频短途跨市、夜间固定路线）。原材料供应链预警：监控特种纸张、油墨的跨境采购记录，标记多账户分散购买同种物资的可疑行为。📊 三、预测性防控系统犯罪热点预测基于历史案件数据（窝点位置、设备类型、团伙背景），AI生成区域风险热力图。如南充警方根据冥币厂密集区的设备采购异常，锁定重点监控对象。舆情与暗网监测爬取暗网论坛、社交平台的交易关键词（如“高清模板”“过验钞机”），结合自然语言处理（NLP）识别犯罪意图。实时分析网购平台印刷设备销售数据，标记同时购买多台高端印刷机的可疑买家。🛡️ 四、技术应用实例与成效案件名称AI技术应用点破获成果南充“3.16假币案”网约车轨迹分析+原材料供应链追踪摧毁11省网络，查获假外币150余万河南特大假币案冠字号关联网络+多光谱比对缴获假人民币2.03亿元江西夫妻假币案交易行为模式识别（小额高频流通）阻断上千人受骗链条⚙️ 未来趋势AI与区块链融合：数字人民币的可控匿名特性结合AI交易监控，实现假币流通实时拦截。联邦学习技术：在保护隐私前提下，跨机构共享假币特征数据（如银行、电商、物流），提升协同打击效率。技术本质是矛与盾的博弈：伪造者试图破解验钞逻辑，警方则通过AI构建动态防御网络。公众需警惕“能过验钞机”的噱头——当前技术下，任何假币在银行级AI检测前均无所遁形。

发布于：北京