魏文俊

在信息技术迅猛发展的当代，AI强势崛起并日益成为驱动社会变革的核心动力。从智能语音助手到自动驾驶技术，从医疗影像辅助诊断到工业智能化生产体系，AI正以前所未有的深度重构人类社会的生产方式与生活方式。然而，历史经验表明，任何重大技术革新在释放生产力的同时，亦常常伴随着矛盾与伦理争议。本文基于辩证唯物主义方法论，系统剖析AI带来的双重效应，以期为科技与社会的协同发展提供学理思考。

AI的积极效应

推动生产力跃迁。在工业生产领域，AI堪称提升生产力的强大引擎。以汽车制造业为例，AI驱动的自动化生产线构建起高效生产网络。在复杂装配环节，机器人依靠先进视觉识别与精准运动控制技术，高速精准安装零部件，减少人为误差，提升产品质量稳定性，缩短生产周期。权威数据显示，引入AI自动化生产线的汽车企业，生产效率提升35%，成本降低22%。此外，AI通过大数据分析与学习算法，可以实现机器设备实时监测，构建故障预测模型，提前发现隐患并安排维护，避免设备停机导致的生产中断，保障生产连续性与高效性，为企业赢得竞争优势。

革新医疗健康范式。AI正在为医疗行业带来革命性变革。在疾病诊断方面，其图像识别技术至关重要。针对X光、CT等影像，AI算法能快速精准扫描细节，捕捉异常特征。如肺癌早期筛查，经临床验证，AI辅助诊断系统准确率超92%，大幅提升早期诊断率，为患者争取治疗时机，显著改善生命质量。此外，AI通过整合海量医疗数据，深入挖掘疾病发展规律，为患者制定个性化医疗方案，实现精准治疗，提升疗效并降低医疗成本约23.6%。

优化日常生活体验。在日常生活中，AI悄然提升人们生活品质。智能家居系统借助AI技术，将灯光、空调、窗帘、家电等设备连接，实现智能化控制。用户通过语音指令，即可轻松调控设备。在智能出行领域，AI导航系统整合实时交通、历史路况及用户偏好数据，运用算法规划最优路线，避开拥堵。某出行平台数据显示，使用AI导航后，用户每次出行平均可节省 15~20 分钟。共享出行平台利用AI算法匹配车辆与乘客，提高出行效率，降低运营成本与空驶里程，助力节能减排。

AI面临的挑战

据国际劳工组织预测，未来 5~10年，全球约25%基础性岗位可能因AI消失，短期内加剧结构性失业。但长远看，AI淘汰旧岗位的同时，催生AI工程师、数据科学家等新兴职业。不过，失业人员向新兴岗位转型面临培训资源不足、课程与市场需求脱节、技能提升困难等问题，需政府、企业和社会合力解决。同时，AI算法偏见问题突出，数据来源偏差会导致决策时对部分群体产生不公平歧视。在招聘中，AI招聘系统可能因性别、种族偏见拒绝优秀候选人；贷款审批时，AI算法可能对特定地区或职业申请人设过高门槛，违背公平公正原则而引发争议。如何平衡算法公平性与高效性、实用性，是亟待解决的问题。此外，AI系统高效运行依赖海量数据，可能危及用户隐私安全。AI易被恶意用于网络攻击，如虚假信息诈骗、网络钓鱼，加剧网络安全风险，危及社会稳定与个人财产安全。不过 AI技术也能用于隐私防护，如数据加密、入侵检测。如何发挥AI积极作用、防止其被滥用风险，是当前面临的一大挑战。

AI发展的辩证路径

积极把握机遇，稳健促进发展。面对AI技术的蓬勃发展，需要采取积极有效的举措。一方面，政府应设立专项基金、搭建产学研平台，吸引顶尖AI人才，推动AI在多领域深度融合创新，挖掘其提升生产力、改善生活的潜力。如在环保领域，AI可实时精准监测环境指标、定位污染源并制定治理方案，提升治理效率；在教育领域，AI辅助教学系统能依据学生特征定制个性化学习方案，提升教育质量与公平性。另一方面，要加强国际合作，通过举办学术会议、开展跨国科研项目等共享成果与经验，汇聚全球智慧推动AI产业协同发展，造福全人类。在追求技术创新时，也需警惕过度追求技术先进性而忽视适用性和社会影响，确保AI发展符合人类整体利益与长远目标。

理性应对挑战，规范有序发展。在就业方面，政府应加大职业培训投入，整合资源构建技能培训体系，依市场与行业趋势开设AI新兴职业课程，如数据标注员、算法测试员等，为失业者提供技能提升渠道，助力其向新兴产业转型。同时鼓励企业发挥创新主体作用，创造更多AI岗位，形成技术创新带动就业增长的良性循环。在隐私安全保护方面，应完善相关法律法规，明确数据各环节法律责任，加强监管与违法惩处力度；推动利用研发加密、匿名化、访问控制等安全防护技术保障用户隐私安全。在制定与实施应对措施时，应避免因过度规范而阻碍AI技术创新，要在规范与发展间寻求动态平衡。

AI技术的演进本质上是一场涉及生产力和生产关系的深刻变革，其中既蕴含着历史机遇，也潜藏着系统性风险。唯有通过技术创新与制度创新的协同配合，构建政府、市场和社会的多元共治格局，方能实现AI与人类文明的可持续发展。

（作者单位：市委党校）